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Développeurs, Ingénieurs, Analystes, Data Scientists, Data Analysts
Avoir des connaissances de base en Python et en deep learning, connaissances de base en NLP et en Python.
Maîtriser les RNN dans le contexte du NLP. Maîtriser les principes de fonctionnement de l'API d'OpenAI.
Introduction au Computer Vision (Vision par ordinateur)Comprendre les réseaux de neurones à convolution.Découvrir les modèles open-sources disponibles (Resnet, YOLO).
Générer des images à partir de descriptions en langage naturelExplorer les fonctionnalités de DALL-E 2 : extension d'images, modification d'images existantes, création de variations d'une imageFaire des requêtes à l'API DALL-E 2.
Utilisation du modèle GPT-4 de l’API d’Open AIAppréhender GPT-4 : Introduction, nouveautésExplorer les nouvelles fonctionnalitésOrganiser un atelier avec des exemples d'utilisation de GPT-4.
Entrainement fin (Fine Tuning)Parcourir des exemples d'utilisation de GPT-4.Acquérir des compétences en fine-tuning.
Utiliser la reconnaissance vocale avec WhisperDécouvrir Whisper et son principe de fonctionnementConvertir un audio en texteConvertir un texte en audioTraduire et transcrire un audio dans différentes languesInstaller et exécuter Whisper en local
Active Learning
contrôle continu ou certification si prévue dans le financement
