Ausbildung - Lean Six Sigma Green Belt (IASSC Exam)

U wie riicht sech d'Formatioun?

Personnes impliquées dans les projets d’amélioration et requérant une compréhension complète de Six Sigma ainsi que l’amélioration des compétences personnelles pour déployer les outils et les techniques de Lean Six Sigma
Les responsables hiérarchiques, les propriétaires de processus professionnels responsables ou impliqués dans des projets Six Sigma ou des projets d’amélioration.
Candidats souhaitant progresser vers le niveau Lean Six Sigma Black Belt

Erreechten Niveau

Avancéiert

Dauer

5,00 Dag(Deeg)

de 9:00 à 17:00

Sprooch(e) vun der Déngschtleeschtung

Nächst Sessioun

D'Institut kontaktéieren

Virkenntnisser

Pour assister à la formation il n'y a aucun prérequis

Ziler

Lean Six Sigma Green Belt gouf entwéckelt fir d'Grondlage vum Lean Six Sigma a seng Uwendung ze léieren. Et ass geduecht fir Projektmanager vun Deelzäitverbesserungsteams.

D'Participanten ginn trainéiert a getest op hirem Verständnis a Fäegkeet fir d'Tools an Techniken op all Elementer vun der Lean Six Sigma DMAIC Methodologie anzesetzen.

Als Deel vun der DMAIC Methodologie léieren d'Participanten Lean Six Sigma an eng ëmfaassend Approche fir Prozessverbesserung a Projektmanagement z'integréieren.

Trainingsziler:

Vergewëssert Iech en am-Déift Verständnis vu Six Sigma a Lean Management
Alignéiert Six Sigma Konzepter mat Firmenziler a Missioun
Aktivéiert den Ofbau vu Six Sigma Methoden, Tools an Techniken
Verstinn Lean Six Sigma Ziler an Tools an Déift
Gitt Tipps an Tricks fir erfollegräich Six Sigma Projeten ze managen
Virbereedung fir Green Belt Zertifizéierung

Akzeptéiert wgl. d' Gestioun vun de Cookien fir dëse Video ze suivéieren.

Inhalt

1.0 Phase definéieren

1.1 D'Grondlage vu Six Sigma
1.2 D'Grondlage vu Six Sigma
1.3 Auswiel vu Lean Six Sigma Projeten
1.4 D'Lean Firma

2.0 Miessphase

2.1 Prozess Definitioun
2.2 Six Sigma Statistiken
2.3 Analyse vum Miesssystem
2.4 Veraarbechtung Muecht

3.0 Analyse Phase

3.1 Variatioun Modeller
3.2 Inferential Statistiken
3.3 Hypothesen Testen
3.4 Hypothesen testen mat normalen Donnéeën
3.5 Hypothesen testen mat net-normalen Donnéeën