An wen richtet sich die Weiterbildung?

Personnes impliquées dans les projets d’amélioration et requérant une compréhension complète de Six Sigma ainsi que l’amélioration des compétences personnelles pour déployer les outils et les techniques de Lean Six Sigma
Les responsables hiérarchiques, les propriétaires de processus professionnels responsables ou impliqués dans des projets Six Sigma ou des projets d’amélioration.
Candidats souhaitant progresser vers le niveau Lean Six Sigma Black Belt

Erreichtes Niveau

Fortgeschritten

Dauer

5,00 Tag(e)

de 9:00 à 17:00

Sprache(n) der Dienstleistung

Nächster Termin

15.12.2025

Details anzeigen

Ort

Luxembourg

Preis

2650,00€

Voraussetzungen

Pour assister à la formation il n'y a aucun prérequis

Ziele

Der Lean Six Sigma Green Belt wurde entwickelt, um die Grundlagen von Lean Six Sigma und seine Anwendung zu vermitteln. Es richtet sich an Projektmanager von Teilzeit-Verbesserungsteams.

Die Teilnehmer werden geschult und auf ihr Verständnis und ihre Fähigkeit getestet, die Werkzeuge und Techniken auf alle Elemente der Lean Six Sigma DMAIC-Methodik anzuwenden.

Im Rahmen der DMAIC-Methodik lernen die Teilnehmer, Lean Six Sigma in einen umfassenden Ansatz zur Prozessverbesserung und zum Projektmanagement zu integrieren.

Trainingsziele:

Stellen Sie ein umfassendes Verständnis von Six Sigma und Lean Management sicher
Richten Sie Six Sigma-Konzepte an den Unternehmenszielen und der Mission aus
Ermöglichen Sie den Einsatz von Six Sigma-Methoden, -Tools und -Techniken
Verstehen Sie die Ziele und Tools von Lean Six Sigma im Detail
Geben Sie Tipps und Tricks für die erfolgreiche Verwaltung von Six Sigma-Projekten
Vorbereitung auf die Green Belt-Zertifizierung

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Inhalt

1.0 Phase definieren

1.1 Die Grundlagen von Six Sigma
1.2 Die Grundlagen von Six Sigma
1.3 Auswahl von Lean Six Sigma-Projekten
1.4 Das Lean-Unternehmen

2.0 Messphase

2.1 Prozessdefinition
2.2 Six-Sigma-Statistik
2.3 Analyse des Messsystems
2.4 Verarbeitungskapazität

3.0 Analysephase

3.1 Variationsmodelle
3.2 Inferenzstatistik
3.3 Hypothesentest
3.4 Testen von Hypothesen mit normalen Daten
3.5 Testen von Hypothesen mit nicht-normalen Daten