Artificial intelligence Act : enjeux pour les banques de la réglementation européenne sur l’IA

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L'AFGES est un acteur international de référence dans la formation des professionnels de la banque, de l'assurance, de la gestion d'actifs et des services financiers. Présente au Luxembourg, en France, à Monaco et en Afrique, l'AFGES accompagne depuis plus de 20 ans les établissements financiers dans le développement des compétences de leurs collaborateurs. Nos références : Nous intervenons auprès d'acteurs majeurs du secteur financier tels que : BCEE, Société Générale, BGL BNP Paribas, Natixis, Foyer, Raiffeisen, Quintet, ainsi que de nombreux établissements bancaires, compagnies d'assurance, sociétés de gestion et fonds d'investissement. Nous accompagnons également les autorités et institutions de supervision, notamment : BCE, Banque de France, ACPR, CSSF et autres organismes de régulation européens.

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¦Équipes Data / IA.
¦Directions des risques.
¦Directions conformité.
¦Équipes réglementaires métier.
¦Inspection / Audit / Contrôle interne.
¦Analystes.
¦Consultants

Virkenntnisser

¦Notions en matière de gestion des risques.

Ziler

Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA.

Inhalt

1.INTRODUCTION
Notions clefs de l’IA :

Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
Définition de l’IA : une notion pas si simple.

Acteurs :

Direction / équipes en charge.
Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).

2.PANORAMA DE L’USAGE DE L’IA DANS LES BANQUES
Présentation du niveau de maturité des établissements :

Banques américaines.
Banques européennes.
Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.

Présentation des bénéfices et des limites de l’IA :

Optimisation de processus opérationnels et clients.
Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.

Présentation de cas d’usage IA :

Cas d’usage Direction des risques.
Cas d’usage Direction conformité.

3.LA REGLEMENTATION DE L’IA
Point sur la réglementation de l’IA au niveau mondial (UE, Etats-Unis).
Focus sur l’UE : AI Act :

Synthèse des notions clés :
Calendrier réglementaire.
Principales exigences du texte.
Définition de l’IA au niveau européen.
Recensement des SIA.
Exigences réglementaires :
Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
Exigences différenciées selon la classification de risque.
Interprétation et exemptions.
Évolution du cadre MRM.
Cas des IA à usage général.
Prochaines étapes.

4.CONCLUSION
L’état de l’art IA au sein des banques françaises.
Récapitulatif des principaux enjeux autour de l’IA : formation, change management, règlementation des usages.
Perspectives de l’IA dans le milieu bancaire.

Pedagogesch Methoden

Documentation Power Point
Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques,
QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
Synthèses.