Artificial intelligence Act : enjeux pour les banques de la réglementation européenne sur l’IA

¦Notions en matière de gestion des risques.

• Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
• Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
• Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
• Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA.

1.INTRODUCTION
Notions clefs de l’IA :

• Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
• Définition de l’IA : une notion pas si simple.

Acteurs :

• Direction / équipes en charge.
• Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).

2.PANORAMA DE L’USAGE DE L’IA DANS LES BANQUES
Présentation du niveau de maturité des établissements :

• Banques américaines.
• Banques européennes.
• Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.

Présentation des bénéfices et des limites de l’IA :

• Optimisation de processus opérationnels et clients.
• Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
• Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.

Présentation de cas d’usage IA :

• Cas d’usage Direction des risques.
• Cas d’usage Direction conformité.

3.LA REGLEMENTATION DE L’IA
Point sur la réglementation de l’IA au niveau mondial (UE, Etats-Unis).
Focus sur l’UE : AI Act :

• Synthèse des notions clés :
• Calendrier réglementaire.
• Principales exigences du texte.
• Définition de l’IA au niveau européen.
• Recensement des SIA.
• Exigences réglementaires :
• Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
• Exigences différenciées selon la classification de risque.
• Interprétation et exemptions.
• Évolution du cadre MRM.
• Cas des IA à usage général.
• Prochaines étapes.

4.CONCLUSION
L’état de l’art IA au sein des banques françaises.
Récapitulatif des principaux enjeux autour de l’IA : formation, change management, règlementation des usages.
Perspectives de l’IA dans le milieu bancaire.

Documentation Power Point
Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques,
QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
Synthèses.