Python pour les développeurs : La syntaxe

Développeurs dans des langages concurrents (PHP, C/C++, Java, ...)

Avoir la maitrise d'un langage concurrent type PHP, Java, C/C++

• Devenir syntaxiquement compétent en Python afin de répliquer une expérience préalable dans un autre langage
• Être autonome pour réaliser des projets de taille petite à moyenne (scripts et utilitaires) en Python
• Connaître des bonnes pratiques minimales dans l'écriture de code en Python
• Maîtriser des outils de base utilisés de façon récurrente chez les développeurs Python

Découverte du langage

Découvrir les origines de Python
Installer et utiliser Python sous Windows ou Linux
Environnements de développement pour Python

Atelier : Exécuter Python et créer un projet

Syntaxe de base de Python

Instructions : Déclarations et expressions
Commencer avec la fonction print
Commentaires
Variables et expressions
Types de données de base : nombres, texte, booléens, octets, valeur None
Structures de contrôle : conditions et boucles (for, while)
Outils syntaxiques supplémentaires : unpacking, opérateur walrus
Correspondance de motif structurel (match...case)

Objectifs : Connaître les outils de base fournis par Python et résoudre des problèmes en utilisant les fonctionnalités appropriées

Types de données avancés

Collections : manipuler des listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Comprendre les collections immuables (tuples, frozenset, etc.)
Travailler sur des séquences : opération de slicing
Exploiter des chaînes de caractères (méthodes disponibles)
Comprendre les types de chaînes de caractères : formatables, brutes, octets

Objectifs : Être capable d'introduire l'usage de collections lorsqu'un problème le nécessite

Découvrir les fonctions

Découvrir l'utilité des fonctions
Découvrir la syntaxe
Référence vs appel de fonction
Valeurs de retour d'une fonction
Comprendre les générateurs et le mot clé yield
Passer des arguments positionnels aux fonctions
Utiliser des arguments avec valeurs par défaut
Comprendre et utiliser l'argument liste (indirection)
Comprendre et utiliser l'argument double étoile (indirection dictionnaire)
Comprendre les arguments étoile et slash

Atelier : Créer et réutiliser des fonctions de calcul

Objectifs : Savoir factoriser du code en fonctions pour ne pas se répéter

Le droit aux erreurs

Découvrir le concept d'exceptions
Intercepter et gérer des exceptions
Bonnes et mauvaises pratiques pour la gestion des exceptions

Réutiliser du code

Notion de Modules et packages
Découvrir la bibliothèque standard Python et effectuer des imports
Tour des fonctions natives de la bibliothèque standard
Réutiliser votre propre code et écrire des bibliothèques de fonctions
Extra : manipuler des environnements virtuels et utiliser l'outil pip

Atelier : Faire du calcul avec la bibliothèque standard

Atelier : Utiliser une bibliothèque tierce open-source (ex. requests)

Objectifs : Être à l'aise avec le système d'import en Python

Découvrir la programmation orientée objet

Intérêts de la programmation objet
Découvrir la syntaxe de l'objet en Python
Découvrir le modèle de données de Python (article de documentation)
Concepts d'attributs et de méthodes
Différence entre une classe et ses objets
Instancier des objets en passant des arguments
Découvrir l'héritage
Comprendre l'héritage multiple, appréhender le MRO
Comprendre la notion de polymorphisme en Python
Aborder le concept d'encapsulation en Python
Comprendre la différence entre attributs d'objet et de classes
Comprendre, déclarer et utiliser des méthodes statiques
Comprendre, déclarer et utiliser des méthodes de classes
Comprendre, déclarer et utiliser des propriétés
Déclarer et utiliser des métaclasses
Comprendre les interfaces et utiliser les classes abstraites de base
Extra : Utiliser les fonctionnalités simples d'introspection (getattr, dir, isinstance, etc.)
Bonus : Conception de projets en langages objet (Diagramme de classes UML)

Atelier : Représenter une structure (bibliothèque, librairie) avec des classes

Objectifs : Connaître en détail le système d'objets et le modèle de données de Python, et savoir quand décrire une classe est intéressant

Active Learning

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Sources des exercices + Support papier