Introduction à l'Intelligence Artificielle

Blended learning

U wie riicht sech d'Formatioun?

Ouvert à tous les candidats

Erreechten Niveau

Mëttelstuf

Dauer

13,00 Woch(en)

Sprooch(e) vun der Déngschtleeschtung

FR

Nächst Sessioun

07.09.2026
Plaz
Online

Präis

100,00€

Virkenntnisser

Aucun prérequis

Ziler

1. Signification, objectif, portée, étapes, applications et effets de l’Intelligence Artificielle
2. Concepts fondamentaux de l’Apprentissage Automatique (Machine Learning) et de l’Apprentissage Profond (Deep Learning)
3. Différence entre apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé
4. Flux de travail en Apprentissage Automatique et comment mettre en œuvre efficacement les étapes
5. Rôle des mesures de performance et comment identifier leurs méthodes essentielles

Inhalt

Leçon 1 - Décoder l’Intelligence Artificielle
Leçon 2 - Fondamentaux de l’Apprentissage Automatique et de l’Apprentissage Profond
Leçon 3 - Flux de Travail en Apprentissage Automatique
Leçon 4 - Mesures de Performance

Behandelt Punkten

Le cours Introduction à l'intelligence artificielle est conçu pour aider les apprenants à percer les mystères de l'intelligence artificielle et à comprendre ses applications métier.
Il offre un aperçu des concepts et des flux de travail de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des indicateurs de performance.
Les étudiants découvrent la différence entre l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Ils sont exposés à des cas d'utilisation et découvrent comment les algorithmes de clustering et de classification contribuent à identifier les applications métier de l'intelligence artificielle.

Pedagogesch Methoden

La formation en ligne allie des composantes synchrones et asynchrones. Les étudiants effectuent des travaux autodirigés hébergés sur la plateforme du cours. Des forums hebdomadaires favorisent la participation active des étudiants.

Evaluatioun

Les examens peuvent comprendre des dissertations, des questions à réponses courtes ou des QCM. Les formats d'examen sont à livre ouvert ou fermé. Les fuseaux horaires sont pris en compte. Les évaluations sont formatives et sommatives.

Certificat, Diplom

Certificat

Nächst Sessioun

Datum
Stad
Sprooch & Präis
07.09.2026

18.12.2026
Online
FR 100,00€

Zousätzlech Informatiounen

Veuillez noter qu'il y a trois semestres comme périodes d'admission comme indiqué sur le calendrier académique.
Scholarship Awarded (Total Fee: €100)

L'inscription se fait en ligne.

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