Intelligence artificielle et données

Betribsiwwergräifend Formatioun

U wie riicht sech d'Formatioun?

Public cible

Dirigeants et managers
Responsables métiers
Chefs de projet
Cadres et professionnels souhaitant comprendre et intégrer l’IA et les données dans leur activité

?

Langue de la formation

Français / Anglais

Erreechten Niveau

Ufänger

Dauer

3,00 Dag(Deeg)

Sprooch(e) vun der Déngschtleeschtung

EN FR

Nächst Sessioun

Ziler

Description

Cette formation permet de comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et de l’exploitation des données dans un contexte professionnel.

Elle apporte une vision claire des opportunités, des limites et des enjeux liés à l’IA, tout en permettant aux participants d’identifier des cas d’usage concrets applicables à leur organisation.

Inhalt

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et des données
Identifier les principaux types d’IA et leurs applications
Comprendre le rôle des données dans les projets d’IA
Identifier des cas d’usage concrets en entreprise
Appréhender les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires (RGPD)
Évaluer l’impact de l’IA sur l’organisation et les métiers

Behandelt Punkten

Programme

Jour 1 – Fondamentaux de l’intelligence artificielle et des données

Définitions et concepts clés de l’intelligence artificielle
Données : types, sources, qualité et gouvernance
Machine Learning et Deep Learning : principes généraux
Panorama des applications de l’IA

Jour 2 – IA en entreprise : usages et gouvernance

Cas d’usage de l’IA par fonction métier
Cycle de vie d’un projet IA
Gouvernance et valorisation des données
Sécurité, protection des données et conformité (RGPD)

Jour 3 – Stratégie, éthique et mise en œuvre

Opportunités et limites de l’IA
Enjeux éthiques et responsabilité
Impact de l’IA sur les métiers et l’organisation
Élaboration d’une feuille de route IA
Études de cas et ateliers pratiques

?

Pedagogesch Methoden

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques accessibles
Études de cas concrets
Ateliers collaboratifs
Échanges d’expériences
Mise en application adaptée au contexte des participants

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