Intelligence artificielle et données

Betribsiwwergräifend Formatioun

Erreechten Niveau

Ufänger

Dauer

 24,00 Stonn(en)

Sprooch(e) vun der Déngschtleeschtung

EN FR

Nächst Sessioun

Wien organiséiert dës Formatioun?

NewD Academy, centre de formation agréé au Luxembourg, accompagne les entreprises et les professionnels dans le développement de leurs compétences en intelligence artificielle, gestion d’entreprise et management. Parce que la technologie et la performance ne prennent sens que lorsqu’elles sont portées par l’humain, NewD propose des formations qui allient expertise digitale et développement des compétences managériales. Grâce à notre agrément, vous pouvez bénéficier de subventions de l’État luxembourgeois. Rejoignez-nous pour une montée en compétences efficace !

U wie riicht sech d'Formatioun?

  • Dirigeants et managers
  • Responsables métiers
  • Chefs de projet
  • Cadres et professionnels souhaitant comprendre et intégrer l’IA et les données dans leur activité

Virkenntnisser

Aucun

Ziler

Cette formation permet de comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et de l’exploitation des données dans un contexte professionnel.

Elle apporte une vision claire des opportunités, des limites et des enjeux liés à l’IA, tout en permettant aux participants d’identifier des cas d’usage concrets applicables à leur organisation.

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et des données
  • Identifier les principaux types d’IA et leurs applications
  • Comprendre le rôle des données dans les projets d’IA
  • Identifier des cas d’usage concrets en entreprise
  • Appréhender les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires (RGPD)
  • Évaluer l’impact de l’IA sur l’organisation et les métiers

Inhalt

Jour 1 – Fondamentaux de l’intelligence artificielle et des données

  • Définitions et concepts clés de l’intelligence artificielle
  • Données : types, sources, qualité et gouvernance
  • Machine Learning et Deep Learning : principes généraux
  • Panorama des applications de l’IA

Jour 2 – IA en entreprise : usages et gouvernance

  • Cas d’usage de l’IA par fonction métier
  • Cycle de vie d’un projet IA
  • Gouvernance et valorisation des données
  • Sécurité, protection des données et conformité (RGPD)

Jour 3 – Stratégie, éthique et mise en œuvre

  • Opportunités et limites de l’IA
  • Enjeux éthiques et responsabilité
  • Impact de l’IA sur les métiers et l’organisation
  • Élaboration d’une feuille de route IA
  • Études de cas et ateliers pratiques

Pedagogesch Methoden

  • Apports théoriques accessibles
  • Études de cas concrets
  • Ateliers collaboratifs
  • Échanges d’expériences
  • Mise en application adaptée au contexte des participants

Certificat, Diplom

Certificat de présence