IA pour les développeurs : ChatGPT et Github Copilot

Betribsiwwergräifend Formatioun

Wéi laang dauert d'Formatioun?

 3,00 Dag(Deeg)

A wéi enger/n Sprooch(en) gëtt d'Formatioun gehalen?

EN FR

Wéini ass déi nächst Sessioun?

 24.08.2026
Wou fënnt d'Formatioun statt?
 A distance

Wéi vill kascht d'Formatioun?

2275,00€

Wien organiséiert dës Formatioun?

Dawan est un organisme de formations qui propose plus de 1.600 formations en informatique, management, gestion de projets et commercial en inter-entreprise ou en intra. Notre catalogue regroupe des centaines de thématiques: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop etc...

U wie riicht sech d'Formatioun?

Développeur, Chefs de projets

Wéi eng Virkenntnesser muss een hunn?

Bases Git/CLI + Python ou JS/React recommandées

Wéi eng Ziler gi verfollegt bzw. wéi eng Kompetenzen ugestrieft?

Installer et configurer un environnement IA-dev sous Linux (VS Code/Copilot ou Cursor + ChatGPT) - Rédiger des prompts efficaces pour coder, documenter, tester et déboguer plus vite - Générer un squelette Python/React et l’améliorer par itérations (tests, refacto, doc) - Adopter des usages sûrs (gestion des secrets, esprit critique, traçabilité)

Wéi gesäit den Inhalt vun der Formatioun aus?

Jour 1 — Mettre en place & bien “demander”

Installer VS Code (ou Cursor) et activer GitHub Copilot + Copilot Chat
Paramétrer l’environnement Linux (Git, SSH, Python, Node, venv, npm)
Rappels essentiels : limites des modèles, confidentialité, RGPD, secrets

Atelier :

créer un “playbook de prompts” pour apprendre une librairie, comparer des approches et lister les pièges

Atelier :

générer un squelette FastAPI (ou Django REST) + React/Vite à partir d’un prompt structuré

Jour 2 — Pair-programmer : coder, tester, refactorer

Stratégies : petit incrément ? test ? correction ? généralisation (TDD léger)
Demander des tests (Pytest, React Testing Library) et des jeux de données seed
Refactoriser avec l’IA : lisibilité, complexité, naming, extraction de composant

Atelier :

écrire 2 endpoints (liste/création) + 1 écran React formulaire + 3 tests (2 back, 1 front)

Atelier :

revue IA-assistée : faire proposer 5 améliorations et en implémenter 2

Jour 3 — Debug, doc & “ops-ready” léger

Plan de debug guidé par l’IA : hypothèses, logs ciblés, reproduction, patch minimal, test de non-régression
Générer une doc utile : README d’installation locale, commentaires, checklist “mise en prod” (ports, .env, build)

Atelier :

corriger 2 bugs réels (API + front) et produire le changelog correspondant

Atelier :

produire un README pro (installation, scripts, tests, limites connues)

Livrables

Playbook de prompts (coder, tester, refacto, debug, doc)
Squelette Python/React propre + premiers tests
README & mini runbook dev

Wéi eng pedagogesch Methode gi benotzt?

Active Learning

Wéi gesäit d'Evaluatioun aus?

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Wéini ass déi nächst Sessioun?

Datum
Stad
Sprooch & Präis
24.08.2026

26.08.2026
A distance
FR 2275,00€
31.08.2026

02.09.2026
Paris
FR 2275,00€
30.11.2026

02.12.2026
Paris
FR 2275,00€
30.11.2026

02.12.2026
A distance
FR 2275,00€

Wéi kann een d'Formatiounsinstitut kontaktéieren?

Dawan - Service commercial

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