IA : Automatiser ses tâches

Assistants administratifs, assistants de direction, assistants de gestion, fonctions support et PMO

• Avoir de bonnes connaissances des prompts et de l'IA générative
• Être à l’aise avec les usages courants de l’environnement bureautique et web

Automatiser des tâches récurrentes à l’aide d’outils no-code - Créer des assistants IA pour répondre à des besoins métier simples - Concevoir des workflows intégrant l’IA dans ses activités - Identifier des cas d’usage à fort intérêt pour son organisation - Préparer un déploiement progressif de l’IA en entreprise

Créer des assistants IA et automatiser des tâches sans coder

Comprendre ce qu’est un assistant IA et ce qui le différencie d’un simple échange conversationnel
Identifier les tâches qui se prêtent bien à une automatisation avec l’IA
Créer un assistant capable d’aider à rédiger, résumer, reformuler, classer ou répondre à partir de consignes définies
Découvrir le fonctionnement des outils no-code pour relier l’IA à des applications du quotidien
Automatiser des actions simples entre formulaire, messagerie, tableur, document et notification
Encadrer le fonctionnement de l’assistant par des consignes, des règles de validation et des contrôles humains

Atelier pratique : créer un assistant IA chargé de traiter une demande récurrente et de produire une réponse structurée

Construire des workflows IA avancés pour des cas d’usage métier

Décomposer un processus métier en étapes pour repérer ce qui peut être assisté ou automatisé
Mettre en place un scénario de prospection avec collecte d’informations, préparation d’un message et génération d’un suivi
Automatiser le suivi d’activité avec centralisation d’informations, mise à jour d’un tableau de bord et envoi de synthèses
Générer automatiquement un compte rendu ou un rapport à partir de données, notes ou formulaires
Produire des contenus récurrents à partir de modèles, de sources internes ou d’éléments transmis par les équipes
Exploiter des données simples pour obtenir des classements, des regroupements, des résumés et des analyses de premier niveau
Faire répondre l’IA à partir de documents de référence, procédures ou bases de connaissances internes
Évaluer la fiabilité du résultat, corriger les sorties et sécuriser la mise en production du workflow

Atelier pratique : concevoir un workflow complet de génération de rapport ou de contenu récurrent avec collecte, traitement et restitution automatisés

Active Learning

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement