Gouvernance et stratégie IA pour board et dirigeants

Cette formation s’adresse à :

• Les équipes de direction et les dirigeants souhaitant élaborer, piloter et superviser la stratégie d’IA de leur organisation.
• Les responsables des risques, de la conformité et des affaires juridiques chargés d’évoluer dans des environnements réglementaires complexes, notamment l’AI Act et le RGPD.
• Les responsables métiers et opérationnels chargés de traduire une stratégie globale d’IA en feuilles de route concrètes et en plans de mise en œuvre opérationnels.

Cette formation est un programme exécutif complet conçu pour fournir aux équipes de direction les perspectives stratégiques, les cadres de gouvernance et les connaissances réglementaires nécessaires à la mise en place d’une gouvernance de l’IA efficace et d’une stratégie d’IA à fort impact.

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la gouvernance de l’IA et concevoir des cadres de gouvernance sur mesure, alignés sur la stratégie et l’appétence au risque de l’organisation
• Naviguer dans des environnements réglementaires complexes, notamment le règlement européen sur l’IA (AI Act) et le RGPD, afin de garantir la conformité de l’organisation et d’atténuer les risques juridiques et opérationnels
• Élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’IA cohérente, en traduisant une vision globale en feuilles de route opérationnelles, tout en tirant parti de l’écosystème d’innovation luxembourgeois et des bacs à sable réglementaires (sandboxes)
• Appliquer les principes d’une IA éthique et les pratiques de gestion des risques afin d’assurer un déploiement responsable de l’IA tout en préservant un avantage concurrentiel

Module 1 : Fondamentaux de la gouvernance de l'IA et contexte mondial

Concepts clés de l'IA

• Comprendre l'IA, l'apprentissage automatique (machine learning) et l'IA générative : capacité et limites
• Modèles de maturité en IA et évaluation de la préparation de l'organisation

Panorama mondial de la gouvernance de l'IA

• Réglementation comparée de l'IA : Union Européenne, Etats-Unis, Chines et normes internationales
• Principaux cadres réglementaires et leurs implications pour les organisations

Module 2 : Conception de cadres de gouvernance de l'IA

Architecture de gouvernance et meilleures pratiques

• Création de comité de gouvernance de l'IA et définition des rôles et des responsabilités
• Conception de cadres décisionnels pour l'approbation et le déploiement de projets d'IA
• Établissement de politiques relatives à la qualité des données, à la validation des modèles et au suivi des performances

Gestion des risques et conformité

• Identification et évaluation des risques spécifiques à l'IA (biais, explicabilité, sécurité, transparence)
• Élaboration de stratégieus d'atténuation des risques alignées avec l'appétence au risque de l'organisation

Module 3 : Cadre réglementaire et conformité

IA Act (Règlement européen sur l'IA)

• Classification basée sur le risque et exigences de conformité obligatoires
• Pratiques interdites, obligations pour l'IA à haut risque et exigences de transparence
• Calendriers de mise en oeuvre et préparation des organisations

RGDP et protection des données

• L'IA et les droits des personnes concernées (accès, portabilité, effacement)
• Analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) pour les systèmes d'IA
• Conformité des transferts transfrontaliers de données

Module 4 : IA éthique, stratégie et plan d'action

IA éthique et pratiques responsables

• Stratégies de détection et d'atténuation des biais
• Explicabilité et transparence dans la prise de décision automatisée par l'IA
• Cadres éthiques pour le déploiement de l'IA et le renforcement de la confiance des parties prenantes

Stratégie d'IA et feuille de route d'exécution

• Traduction de la gouvernance en initiatives stratégiques d'IA
• Exploitation de l'écosystème d'innovation du luxembourg (modèle à 3 bacs à sable / sandboxes, incubateurs, financements)
• Elaboration d'un plan d'exécution pratique sur 12 à 24 mois

Études de cas interactives et questions-réponses

• Discussion ouverte et analyse du contexte propre à chaque organisation

À l’issue de la formation, les participants recevront un certificat de participation délivré par la House of Training.

Cette formation nécessite l’utilisation d’un ordinateur portable ainsi qu’un accès à un outil de chat d’IA générative (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, etc.).