Wéi en Niveau gëtt mam Ofschloss vun der Formatioun ugestrieft?

Mëttelstuf

Wéi laang dauert d'Formatioun?

2,00 Dag(Deeg)

A wéi enger/n Sprooch(en) gëtt d'Formatioun gehalen?

EN FR

Wéini ass déi nächst Sessioun?

21.09.2026

Detailer gesinn

Wou fënnt d'Formatioun statt?

Bertrange

Wéi vill kascht d'Formatioun?

1800,00€

Wien organiséiert dës Formatioun?

q-leap est une société de conseil, experte en qualité logicielle. Avec plus de 15 experts en ingénierie logicielle, test et assurance qualité, architecture, gestion de projet, q-leap offre une approche pragmatique axée sur la mise en œuvre de processus de gestion du cycle de vie des applications. La formation fait partie intégrante du service chez q-leap.

Méi gesinn

Den Inhalt vun dëser Säit ass net op Lëtzebuergesch verfügbar

Wéi eng Ziler gi verfollegt bzw. wéi eng Kompetenzen ugestrieft?

A hands-on training program to apply artificial intelligence to software testing, with real tools and practical use cases. Learn how to integrate generative AI into your software testing processes with our practical training, designed specifically for testing professionals.

Throughout this course, you will explore the fundamentals of AI applied to software testing, adopt industry best practices, and discover concrete tools to automate and optimize your testing workflows.

You will gain essential skills to craft effective prompts, leverage LLMs (Large Language Models), and manage the risks of AI-related errors. You will also learn how to use conversational AI to query models like ChatGPT more efficiently, and how to integrate these technologies into your existing toolchains.

Wéi gesäit den Inhalt vun der Formatioun aus?

A hands-on training program to apply artificial intelligence to software testing, with real tools and practical use cases.

Wéi eng Theeme gi behandelt?

Introduction to Generative AI for Software Testing : fondamentaux de l’IA générative, différents types d’IA, concepts clés et utilisation de l’IA générative dans les activités de test
Prompt Engineering for Software Testing : rédaction et amélioration de prompts, techniques de prompt engineering, utilisation de textes et d’images comme entrées, évaluation des résultats générés par l’IA
Generative AI for Test Tasks : exploitation des capacités des LLM pour les activités de test logiciel
Managing Risks of Generative AI : hallucinations, erreurs de raisonnement, biais, risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données, consommation énergétique et impact environnemental
Regulations & Best Practices : réglementation, normes et frameworks de bonnes pratiques liés à l’utilisation de l’IA générative
LLM-Powered Test Infrastructure : architectures d’infrastructures de test basées sur les LLM, fine-tuning et LLMOps
Deploying & Integrating Generative AI : stratégie et roadmap d’adoption de l’IA générative dans les organisations de test, gestion du changement, sélection des LLM/SLM et phases d’adoption
Certification ISTQB® : préparation et passage de l’examen officiel Testing with Generative AI

Wéi eng pedagogesch Methode gi benotzt?

Formation interactive et pratique combinant apports théoriques, démonstrations, exercices et ateliers pratiques. 50 % de la formation est consacrée à la pratique, avec une application continue des concepts à travers des exercices et activités concrètes.

Wéi gesäit d'Evaluatioun aus?

Our training is ISTQB® certified. This means that participants holding an “ISTQB® Certified Tester Foundation Level” certificate can take the official exam and obtain an internationally recognized certificate upon completion of the training.