Intelligence Artificielle pour le Dirigeant et les Gestionnaires d'enterprises

No prerequisite

Les objectifs de ce cours sont de vous permettre:

• Explorez l'état actuel des technologies d'IA et leur pertinence par rapport aux défis commerciaux contemporains.
• Reconnaître les avantages stratégiques de l’adoption de solutions basées sur l’IA dans divers secteurs.
• Évaluez les gains d’efficacité potentiels, les réductions de coûts et les opportunités de croissance des revenus grâce à la mise en œuvre de l’IA.
• Analysez des études de cas présentant des applications d'IA réussies dans l'optimisation des processus métier et des expériences client.
• Évaluez les implications éthiques, juridiques et sociétales du déploiement de l’IA dans des contextes organisationnels.
• Anticipez et atténuez les risques potentiels associés à la confidentialité des données, aux biais algorithmiques et à la prise de décision basée sur l'IA.
• Examinez comment les technologies d’IA perturbent les modèles commerciaux traditionnels et créent une nouvelle dynamique de marché.
• Développez des stratégies pour tirer parti de l’IA pour l’innovation, la compétitivité et la croissance durable au sein de votre secteur industriel.
• Identifiez les tendances et opportunités émergentes pour intégrer l’IA dans diverses facettes des opérations commerciales, notamment le marketing, les ventes, la finance et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
• Favoriser une culture d’innovation et d’apprentissage continu pour capitaliser sur le potentiel de transformation des solutions basées sur l’IA.

Semaine 1: Introduction à l'IA en entreprise

• Aperçu des objectifs et de la structure du cours
• Comprendre l’importance de l’IA pour les chefs d’entreprise et les managers
• Explorer l'état actuel des technologies d'IA et leur impact sur diverses industries

Semaine 2: Avantages stratégiques de l'adoption de l'IA

• Reconnaître les avantages stratégiques et les opportunités liés à l’adoption de solutions basées sur l’IA
• Études de cas illustrant des mises en œuvre réussies de l'IA dans différents secteurs

Semaine 3: Impact économique de l'IA

• Évaluer les gains d'efficacité potentiels, les réductions de coûts et les opportunités de croissance des revenus grâce à la mise en œuvre de l'IA
• Analyse coûts-avantages de l'adoption de l'IA dans les opérations commerciales
• Examiner les modèles économiques et les prévisions liés à l'innovation basée sur l'IA

Semaine 4: Applications de l'IA dans les processus métier

• Analyser des études de cas présentant des applications d'IA réussies dans l'optimisation des processus métier
• Comprendre l'automatisation basée sur l'IA et son impact sur la productivité et l'efficacité
• Exercices pratiques sur l'identification et la priorisation des processus d'intégration de l'IA

Semaine 5: IA et expériences client

• Examiner les applications d'IA pour améliorer l'expérience et l'engagement des clients
• Études de cas de systèmes de personnalisation et de recommandation basés sur l'IA

Semaine 6: Implications éthiques et sociétales de l'IA

• Évaluation des implications éthiques, juridiques et sociétales du déploiement de l'IA
• Répondre aux préoccupations liées à la confidentialité des données, aux biais algorithmiques et à la transparence

Semaine 7: EXAMEN DE MI-SESSION

Semaine 8: Gestion des risques dans le déploiement de l'IA

• Anticiper et atténuer les risques potentiels associés au déploiement de l’IA
• Stratégies de gestion des risques liés à la sécurité des données, à la conformité et aux problèmes réglementaires

Semaine 9: Perturbations et modèles économiques

• Comprendre comment les technologies d'IA bouleversent les modèles économiques traditionnels
• Études de cas d'industries en transformation grâce aux innovations en matière d'IA
• Implications stratégiques de la disruption induite par l’IA et de l’innovation des modèles économiques

Semaine 10: Tirer parti de l’IA pour un avantage concurrentiel

• Développer des stratégies pour tirer parti de l’IA au service de l’innovation et de la compétitivité
• Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans différents secteurs industriels
• Créer une feuille de route pour l'adoption et la mise en œuvre de l'IA dans votre organisation

Semaine 11: Tendances émergentes en matière d'IA pour les entreprises

• Identifier les tendances et opportunités émergentes pour intégrer l’IA dans les opérations commerciales
• Explorer les applications de l'IA dans le marketing, les ventes, la finance et la gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Créer une feuille de route pour les solutions commerciales basées sur l'IA dans votre organisation

Semaine 12: Cultiver une culture prête pour l'IA

• Favoriser une culture d’innovation et d’apprentissage continu pour capitaliser sur les opportunités de l’IA
• Développer des stratégies de leadership pour favoriser l’adoption et la transformation de l’IA
• Réflexions finales et plan d'action pour la mise en œuvre de stratégies d'IA dans les organisations des participants

Semaine 13: EXAMEN FINAL

CONTENU ET RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE

• A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de:
• Démontrer une compréhension globale des technologies d’IA.
• Développer des informations stratégiques pour tirer parti de l’IA en entreprise.
• Évaluer les implications éthiques et sociétales du déploiement de l’IA.
• Atténuez les risques associés à la mise en œuvre de l’IA.
• Développer des stratégies concrètes pour l’adoption et la transformation de l’IA.

• Séances animées par un instructeur
• Forums de discussion interactifs et études de cas
• Activités et exercices de groupe
• Quiz ou examens d'évaluation
• Supports de cours (polycopiés, présentations, documents de référence)

Exams may include essays, short answers, or MCQs. Formats include open/closed book. Time zones are considered. Assessments are formative and summative. Students have 2 weeks to review grades and must follow the appeal process in the Student Handbook.

Certificat

Please note that there are three semesters as intake periods as noted on the academic calendar.

Registration is done online.