Intelligence Artificielle pour le Dirigeant et les Gestionnaires d'enterprises - Scholarship Awarded (Total Fee: €100)

Blended learning

À qui s'adresse la formation?

Open to all candidates

Niveau atteint

Débutant

Durée

13,00 semaine(s)

Langues(s) de prestation

FR

Prochaine session

04.05.2026
Lieu
Online

Prix

100,00€

Prérequis

No prerequisite

Objectifs

Les objectifs de ce cours sont de vous permettre:

  • Explorez l'état actuel des technologies d'IA et leur pertinence par rapport aux défis commerciaux contemporains.
  • Reconnaître les avantages stratégiques de l’adoption de solutions basées sur l’IA dans divers secteurs.
  • Évaluez les gains d’efficacité potentiels, les réductions de coûts et les opportunités de croissance des revenus grâce à la mise en œuvre de l’IA.
  • Analysez des études de cas présentant des applications d'IA réussies dans l'optimisation des processus métier et des expériences client.
  • Évaluez les implications éthiques, juridiques et sociétales du déploiement de l’IA dans des contextes organisationnels.
  • Anticipez et atténuez les risques potentiels associés à la confidentialité des données, aux biais algorithmiques et à la prise de décision basée sur l'IA.
  • Examinez comment les technologies d’IA perturbent les modèles commerciaux traditionnels et créent une nouvelle dynamique de marché.
  • Développez des stratégies pour tirer parti de l’IA pour l’innovation, la compétitivité et la croissance durable au sein de votre secteur industriel.
  • Identifiez les tendances et opportunités émergentes pour intégrer l’IA dans diverses facettes des opérations commerciales, notamment le marketing, les ventes, la finance et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
  • Favoriser une culture d’innovation et d’apprentissage continu pour capitaliser sur le potentiel de transformation des solutions basées sur l’IA.

Contenu

Semaine 1: Introduction à l'IA en entreprise

  • Aperçu des objectifs et de la structure du cours
  • Comprendre l’importance de l’IA pour les chefs d’entreprise et les managers
  • Explorer l'état actuel des technologies d'IA et leur impact sur diverses industries

Semaine 2: Avantages stratégiques de l'adoption de l'IA

  • Reconnaître les avantages stratégiques et les opportunités liés à l’adoption de solutions basées sur l’IA
  • Études de cas illustrant des mises en œuvre réussies de l'IA dans différents secteurs

Semaine 3: Impact économique de l'IA

  • Évaluer les gains d'efficacité potentiels, les réductions de coûts et les opportunités de croissance des revenus grâce à la mise en œuvre de l'IA
  • Analyse coûts-avantages de l'adoption de l'IA dans les opérations commerciales
  • Examiner les modèles économiques et les prévisions liés à l'innovation basée sur l'IA

Semaine 4: Applications de l'IA dans les processus métier

  • Analyser des études de cas présentant des applications d'IA réussies dans l'optimisation des processus métier
  • Comprendre l'automatisation basée sur l'IA et son impact sur la productivité et l'efficacité
  • Exercices pratiques sur l'identification et la priorisation des processus d'intégration de l'IA

Semaine 5: IA et expériences client

  • Examiner les applications d'IA pour améliorer l'expérience et l'engagement des clients
  • Études de cas de systèmes de personnalisation et de recommandation basés sur l'IA

Semaine 6: Implications éthiques et sociétales de l'IA

  • Évaluation des implications éthiques, juridiques et sociétales du déploiement de l'IA
  • Répondre aux préoccupations liées à la confidentialité des données, aux biais algorithmiques et à la transparence

Semaine 7: EXAMEN DE MI-SESSION

Semaine 8: Gestion des risques dans le déploiement de l'IA

  • Anticiper et atténuer les risques potentiels associés au déploiement de l’IA
  • Stratégies de gestion des risques liés à la sécurité des données, à la conformité et aux problèmes réglementaires

Semaine 9: Perturbations et modèles économiques

  • Comprendre comment les technologies d'IA bouleversent les modèles économiques traditionnels
  • Études de cas d'industries en transformation grâce aux innovations en matière d'IA
  • Implications stratégiques de la disruption induite par l’IA et de l’innovation des modèles économiques

Semaine 10: Tirer parti de l’IA pour un avantage concurrentiel

  • Développer des stratégies pour tirer parti de l’IA au service de l’innovation et de la compétitivité
  • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans différents secteurs industriels
  • Créer une feuille de route pour l'adoption et la mise en œuvre de l'IA dans votre organisation

Semaine 11: Tendances émergentes en matière d'IA pour les entreprises

  • Identifier les tendances et opportunités émergentes pour intégrer l’IA dans les opérations commerciales
  • Explorer les applications de l'IA dans le marketing, les ventes, la finance et la gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Créer une feuille de route pour les solutions commerciales basées sur l'IA dans votre organisation

Semaine 12: Cultiver une culture prête pour l'IA

  • Favoriser une culture d’innovation et d’apprentissage continu pour capitaliser sur les opportunités de l’IA
  • Développer des stratégies de leadership pour favoriser l’adoption et la transformation de l’IA
  • Réflexions finales et plan d'action pour la mise en œuvre de stratégies d'IA dans les organisations des participants

Semaine 13: EXAMEN FINAL

Points abordés

CONTENU ET RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE

  • A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de:
  • Démontrer une compréhension globale des technologies d’IA.
  • Développer des informations stratégiques pour tirer parti de l’IA en entreprise.
  • Évaluer les implications éthiques et sociétales du déploiement de l’IA.
  • Atténuez les risques associés à la mise en œuvre de l’IA.
  • Développer des stratégies concrètes pour l’adoption et la transformation de l’IA.

Méthodes pédagogiques

  • Séances animées par un instructeur
  • Forums de discussion interactifs et études de cas
  • Activités et exercices de groupe
  • Quiz ou examens d'évaluation
  • Supports de cours (polycopiés, présentations, documents de référence)

Évaluation

Exams may include essays, short answers, or MCQs. Formats include open/closed book. Time zones are considered. Assessments are formative and summative. Students have 2 weeks to review grades and must follow the appeal process in the Student Handbook.

Certificat, diplôme

Certificat

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
04.05.2026

07.08.2026
Online
FR 100,00€

Informations supplémentaires

Please note that there are three semesters as intake periods as noted on the academic calendar.

Registration is done online.

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