Gouverner l'intelligence artificielle : de la stratégie à la maturité

Betribsiwwergräifend Formatioun

U wie riicht sech d'Formatioun?

  • DSI, RSSI,
  • Responsables conformité,
  • Data Officers, responsables risques,
  • Auditeurs internes,
  • Membres de comités IA,
  • Décideurs stratégiques

Dauer

1,00 Dag(Deeg)

Sprooch(e) vun der Déngschtleeschtung

FR

Nächst Sessioun

Virkenntnisser

  • Connaissance du métier de l’audit ou du contrôle permanent

Ziler

  • Comprendre les piliers de la gouvernance de l’IA dans un contexte réglementaire et éthique international.
  • Identifier les risques stratégiques liés à l’usage de l’IA dans l’organisation.
  • Construire un cadre de gouvernance IA aligné sur les attentes du EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF
  • Préparer une feuille de route gouvernance IA adaptée aux secteurs réglementés (finance, assurance, secteur public).

Inhalt

PARTIE 1 – VULGARISATION & CADRES REGLEMENTAIRES

Slide introductif : IA explicable en 3 minutes (définitions, modèles, enjeux)
Le EU AI Act (gouvernance des systèmes IA à haut risque)
ISO/IEC 42001 : système de management de l’IA
NIST AI RMF : gestion organisationnelle des risques IA
AIGP Body of Knowledge : vision internationale de la gouvernance IA
Positionnement des obligations de gouvernance vs. audits technique

PARTIE 2 : GOUVERNANCE STRATEGIQUE ET STRUCTURE ORGANISATIONNELLE

  • Rôles et responsabilités (Comité IA, sponsors, propriétaires de modèles)
  • Politiques, chartes éthiques, stratégies IA d’entreprise
  • Gouvernance des modèles IA (cycle de vie, traçabilité, validation, retrait)
  • GRC appliqué à l’IA : comment intégrer IA dans l’ERM, le reporting COMEX

PARTIE 3 : SUPERVISION, TRANSPARENCE ET DOCUMENTATION

Quelles preuves de gouvernance IA ?
Documentation exigible pour les systèmes à haut risque (EU AI Act Art. 16-18)
Systèmes de revue de modèles (comités, experts, gouvernance des données)
Registre des systèmes IA (inventaire, classification, supervision)

PARTIE 4 : GOUVERNANCE ETHIQUE ET COMPOSANTE HUMAINE

  • Traitement des biais, des risques sociétaux, de l’inéquité
  • Inclusion des utilisateurs finaux et des parties prenantes
  • Gouvernance humaine des systèmes autonomes
  • Droit à l’explication, à la contestation, surveillance humaine

PARTIE 5 : SYNTHÈSE ET CONCLUSION

Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.

Pedagogesch Methoden

  • Documentation en power point.
  • Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques.
  • QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
  • Synthèses.

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