Administrateurs systèmes - Développeurs
Connaissances de base de la ligne de commande Linux et des serveurs Web
Connaître l'utilité et les atouts des produits et services Google Cloud Platform - Interagir avec les services Google Cloud Platform - Choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif et des options de stockage sur Google Cloud Platform - Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, de Cloud Deployment Manager et de Google Stackdriver.
Google Cloud Platform: présentation, avantages Composants de l'infrastructure réseau Google: points de présence, centres de données, régions et zones IaaS (Infrastructure-as-a-Service) vs PaaS (Platform-as-a-Service) Projets Google Cloud Platform: objets Gestion de l'authentification et des accès Interractions avec Google Cloud Platform
Atelier: création d'un projet et gestio ndes objets
Google Compute Engine: présentation, fonctionnalités Cas d'usage de Google Compute Engine Outils et services opérationnels Mise en réseau de Google Cloud Platform
Atelier: Compute Engine
Google Cloud Storage: présentation, usages Google Cloud SQL: fonctionnalités Google Cloud Bigtable Google Cloud Datastore Choix entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
Atelier: Utilisation de Google Cloud Storage et de Google Cloud SQL
Conteneurs: définition, cas d'usageKubernetes: présentation, fonctionnalités Google Kubernetes Engine
Atelier: Création et déploiement de conteneurs avec Google Kubernetes Engine
Google App Engine: présentation, fonctionnalités Apports de l'environnement App Engine Google Cloud Endpoints
Atelier: Utilisation de Google App Engine
Héberger le code source d'une applicationCréation basée sur des modèles de déploiementGestion des ressources Surveillance et gestion des alertes
Atelier: Manipulation d'applications avec Google Deployment Manager et Stackdriver
Big Data: présentation, cas d'utilisation Panorama des solutions d'exploitation d'entrepôts de données Machine learning Google Cloud Big Query: présentation, fonctionnalités
Atelier: Manipuler des données avec Google BigQuery
Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.
Contrôle continu
Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis
Paris, rue Antoine Bourdelle:
Locaux accessibles PMR
Nos formateurs sont habitués à travailler en classe virtuelle (visio-conférence). Au préalable, nous réalisons un audit afin de s’assurer systématiquement en amont de la possibilité pour les stagiaires de suivre à distance (équipement, qualité de la connexion, etc...).
Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.
Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:
Le(s) logiciel(s) installé(s) sur le poste du participant, Une connexion internet stable, Idéalement 2 écrans (dont 1 pour interactivité et 1 pour poste de travail et prise en main éventuelle à distance par le formateur), Un micro et haut-parleur ou kit mains-libres (pour interagir avec le formateur) et en option une webcam
Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.
Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI
Strasbourg: A 7 minutes à pied depuis Gare Centrale de Strasbourg: 600m