Initiation au Machine Learning avec R

Betribsiwwergräifend Formatioun

U wie riicht sech d'Formatioun?

All Zilgruppen

Dauer

2,00 Dag(Deeg)

Sprooch(e) vun der Déngschtleeschtung

EN FR

Nächst Sessioun

10.07.2024
Plaz
Windhof (Koerich)

Präis

1300,00€

Ziler

Savoir structurer un projet de Machine Learning.
Connaître les principaux algorithmes de Machine Learning.
Être capable d’évaluer et comparer différents modèles.
Connaître les écueils principaux et savoir les éviter

Inhalt

Introduction
  • C’est quoi le Machine Learning?
  • L’environnement R pour le Machine Learning
  • Comment structurer un projet de Machine Learning
Les essentiels de la manipulation de données en R
  • Le tidyverse
  • dplyr et tidyr pour manipuler les données
  • Les cinq verbes fondamentaux
  • Vue d’ensemble des packages fondamentaux en R
  • Cas pratique
Analyse de Données Exploratoire (EDA)
  • Exploration d’un jeu de données
  • Visualisation de données à l’aide de ggplot2
  • Comment repérer les valeurs aberrantes
  • Comment changer le type des variables
  • Cas pratique
Créer un modèle de Machine Learning
  • Les modèles supervisés et non-supervisés
  • Classification vs Régression
  • Systèmes de recommandation
  • Le premier modèlede régression: La régression linéaire
  • Le premier modèle de classification: Le k-NN
  • Cas pratique
Évaluer un modèle de Machine Learning
  • Le sur-apprentissage et le sous-apprentissage
  • Spliter un jeu de données en entraînement et en test
  • Comment effectuer une validation croisée
  • Les différentes métriques en classification
  • Les différentes métriques en régression
  • Cas pratique
Les algorithmes de classification
  • La régression logistique
  • Les arbres de classification
  • Les forêts aléatoires
  • Les SVM
  • Les SVM à noyau
  • Comparatif et récapitulatif
Les algorithmes de régression
  • La régression ridge, LASSO, et Elastic net
  • Les arbres de régression
  • Les forêts aléatoires
  • Comparatif et récapitulatif
Communiquer les résultats
  • Enregistrer un modèle
  • Créer une application Shiny

Certificat, Diplom

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Nächst Sessioun

Datum
Stad
Sprooch & Präis
10.07.2024

11.07.2024
Windhof (Koerich)
FR 1300,00€
30.10.2024

01.11.2024
Windhof (Koerich)
FR 1300,00€
09.01.2025

10.01.2025
Windhof (Koerich)
FR 1300,00€

Kontakt fir dës Formatioun

Nathalie Thielemans / Nassera Aici

Dës Formatioune kéinten Iech interesséieren