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Data Science - Analyses statistiques et modélisation

2 day(s)

Objectives

  • Mettre en place des tests d’hypothèses et intervalles de confiance
  • Mesurer le lien entre deux variables
  • Découvrir les fondamentaux du Machine Learning
  • Comprendre les mécanismes de la modélisation statistique
  • Découvrir des outils comme R

Content

L’analyse de données est de plus en plus présente au sein des entreprises. Elle permet d’extraire de la valeur pour en tirer des informations métiers utiles. Ce stage présente les fondamentaux de la Statistique et de la modélisation avec le langage R, indispensable dans la boîte à outil du Data Scientist.

Teaching methods

Notre méthode, adaptée à votre contexte, associe implication des participants et supports concrets.

Points covered

RAPPELS DES FONDAMENTAUX DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE AVEC R (0,5 JOUR)

  • Paramètres de position
  • Paramètres de dispersion
  • Construire des graphiques
  • Calculer des mesures d’association entre deux variable (corrélation, Khi²)

STATISTIQUE INFÉRENTIELLE (0,75 JOUR)

  • Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
  • Loi de probabilité
  • Intervalles de confiance et tests d'hypothèses
  • Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs

DÉMARCHE ET MODÉLISATION D'UNE ANALYSE STATISTIQUE (0,75 JOUR)

  • Présentation du Machine Learning
  • Cas de la régression linéaire
  • Cas des arbres de décision
  • Cas des K-means
  • Cas de la Classification Ascendante Hiérarchique

Target group

Who is the course aimed at?

La richesse de ce stage est la diversité des profils concernés. Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, futurs Data Scientists ou plus généralement les professionnels souhaitant interpréter et construire des indicateurs pour analyser leurs données.

 
Prerequisites

Connaissances de base en statistiques ou avoir suivi le stage "Introduction à la Statistique".

Assessment

Certficate, diploma

Attestation de présence

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Responsibility for the content of this training description lies solely with its author, the training provider Elgon.

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Characteristics
Organisation Formation inter et intra-entreprise

En présentiel ou en classe virtuelle

Teaching aids

Online

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