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Big Data Foundation - Certification

3 day(s)

Objectives

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques:
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Content

Les fondamentaux du Big Data
  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.
Mise en pratique des approches Big Data, synthèse
  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".
Les sources du Big DataLes principaux types de données
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).
Les données et l'information
  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.
Data Mining
  • Qu'est-ce que le Data Mining?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application: analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...
Outil: Hadoop
  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).
Outil: MongoDB
  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).
Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN
  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".

Target group

Who is the course aimed at?

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

 
Prerequisites

Connaissances de base des architectures techniques.

Assessment

Assessment methods

Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.

 
Certficate, diploma

Une attestation de présence sera envoyée aux participants après la formation.

Additional information

8 participants maximum - Ouverture garantie à partir de 5 personnes - Uniquement en classe à distance

Vous recherchez une formation à titre individuel?
ORSYS accompagne également les particuliers pour tous leurs projets de formation ou de reconversion professionnelle.

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Responsibility for the content of this training description lies solely with its author, the training provider ORSYS Luxembourg.

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