Usage sécurisé de l'IA & lutte contre le Shadow AI

Erreichtes Niveau

Anfänger

Dauer

2,00 Tag(e)

Deux journées de formation à programmer selon votre convenance.

Sprache(n) der Dienstleistung

Nächster Termin

Kontakt mit dem Anbieter aufnehmen

Wer organisiert diese Schulung?

Votre montée en compétences, vos résultats à la clé ! Chez LEVEL TRAINING, nous proposons des formations sur mesure, alliant expertise terrain et innovation pédagogique. Notre mission : fournir aux professionnels et aux entreprises des outils concrets et immédiatement applicables pour améliorer leur performance et anticiper les évolutions du marché. Nos programmes couvrent un large éventail de domaines : relation client, leadership, intelligence artificielle, nouvelles technologies, premiers secours, sécurité au travail, et bien plus encore. Grâce à un équilibre entre théorie et pratique, nous garantissons des compétences durables, des résultats mesurables et un accompagnement de confiance au Luxembourg.

Mehr sehen

An wen richtet sich die Weiterbildung?

Tous, prioritaire IT / sécurité / DPO

Voraussetzungen

Aucun

Ziele

Comprendre les risques liés à l'usage de l'IA (fuite de données, Shadow AI, conformité)
Cartographier les usages réels et les outils non maîtrisés dans l'organisation
Définir une politique d'usage de l'IA et des garde-fous techniques et organisationnels
Sensibiliser et outiller les collaborateurs (charte, bonnes pratiques)
Articuler la démarche avec le RGPD et l'EU AI Act

Inhalt

Encadrer l'usage de l'IA pour protéger les données de l'entreprise et reprendre le contrôle face au Shadow AI, en cohérence avec le RGPD et l'EU AI Act.

Jour 1 - Comprendre & cartographier

Panorama des risques : confidentialité, propriété intellectuelle, comptes personnels, dépendance
Le phénomène Shadow AI : chiffres, mécanismes, signaux faibles
Atelier : cartographier les usages et les données sensibles de l'organisation
Cadre réglementaire : RGPD, EU AI Act (art. 4 et systèmes à risque), responsabilités

Jour 2 - Encadrer & déployer

Politique d'usage de l'IA : principes, outils approuvés, données autorisées / interdites
Garde-fous : anonymisation, environnements maîtrisés, journalisation, notions de DLP
Rédiger une charte IA et un kit de sensibilisation
Plan de déploiement et d'acculturation interne
Atelier : rédaction d'une charte adaptée à l'entreprise