Stratégie IA et transformation

Combien de temps dure la formation ?

7,00 heure(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Nous accompagnons les entreprises et leurs collaborateurs dans le développement de leurs compétences grâce à des formations concrètes, utiles et proches du terrain. Nos parcours couvrent un large éventail de domaines techniques et transversaux : mécatronique, mécanique, électrotechnique, production et management, transformation du métal (chaudronnerie, soudure, tuyauterie), génie mécanique et productique, usinage et fabrication additive, ressources humaines, qualité sécurité environnement, mais aussi d’autres champs professionnels selon les besoins des organisations que nous accompagnons.

À qui s’adresse la formation ?

Dirigeants, encadrement, futurs référents IA en entreprise.

Quels sont les prérequis ?

Module "Découvrir l'IA en industrie" conseillé OU usage occasionnel d'un outil d'IA

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Comprendre les types d'IA et leurs usages concrets en industrie
Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise
Savoir structurer une démarche IA réaliste, du diagnostic à l'industrialisation
Maîtriser les enjeux coûts, prestataires et ROI
Lever les freins humains et organisationnels

Quel est le contenu de la formation ?

Ouverture - Démonstration ROI immédiat

Exemple concret de gain administratif obtenu par l'IA
Exemple concret d'automatisation d'un process

Comprendre l'IA

Historique, IA actuelle, tendances (IA générative, agentique)
Différences entre IA générative, machine learning et IA embarquée
Limites de l'IA - ce qui n'est pas magique

Que peut faire l'IA en industrie ?

Panorama des usages : production, ingénierie, administratif
Cas concrets : automatisation demandes clients, aide à la décision, rédaction documentaire
Les limites observées

Atelier - Design de cas d'usage

Identifier 3 cas réels candidats dans l'entreprise (tâche répétitive, volume, disponibilité des données)

Construire une stratégie IA

Diagnostic de maturité de l'entreprise
Identifier les cas à forte valeur
Priorisation : quick wins vs projets lourds
Méthodologie de déploiement : POC puis industrialisation

Coûts & choix de solutions

IA gratuites vs payantes ; modèles SaaS et on-premise
Token, modèles de facturation, coût réel (abonnement et usage)
Agents IA pour automatisation de processus, orchestration multi-IA
Coûts cachés : données, intégration, formation, montée en compétence

ROI, organisation & adoption

Matrice valeur / effort, KPI industriels (productivité, qualité, coûts, délai)
Rôles : référent IA, métiers augmentés
Internalisation vs externalisation ; choisir un prestataire IA
Lever les résistances, accompagner le changement, montrer les gains rapides

Atelier final - Plan d'action

Restitution des 2 cas d'usage priorisés et engagement

Quelles méthodes pédagogiques sont utilisées ?

Illustrations concrètes (cas réels ou fictifs)
Cas concret de gain administratif documenté chez un adhérent (anonymisé) ou fictif représentatif
Exemple de feuille de route IA priorisée sur 12 à 18 mois
Cartographie des usages déjà en place

Comment l’évaluation est-elle organisée ?

Evaluation en cours de formation

Que recevez-vous à la fin de la formation ?

Attestation de fin de formation

Quelles informations supplémentaires sont utiles à savoir ?

A réception du bulletin d’inscription et du devis signé, transmission à l’entreprise de la convention et des documents d’entrée en formation (convocation, règlement intérieur, …)

Sur demande et transmis dans le devis

Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, merci de nous contacter pour une mise en relation avec notre référent handicap