How long does the training course last?

 7,00 hours(s)

In which language(s) is the training course taught?

FR

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

Nous accompagnons les entreprises et leurs collaborateurs dans le développement de leurs compétences grâce à des formations concrètes, utiles et proches du terrain. Nos parcours couvrent un large éventail de domaines techniques et transversaux : mécatronique, mécanique, électrotechnique, production et management, transformation du métal (chaudronnerie, soudure, tuyauterie), génie mécanique et productique, usinage et fabrication additive, ressources humaines, qualité sécurité environnement, mais aussi d’autres champs professionnels selon les besoins des organisations que nous accompagnons.

Who is the training course aimed at?

Dirigeants, encadrement, futurs référents IA en entreprise.

What are the prerequisites?

Module "Découvrir l'IA en industrie" conseillé OU usage occasionnel d'un outil d'IA

What are the aims or the skills being targeted?

  • Comprendre les types d'IA et leurs usages concrets en industrie
  • Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise
  • Savoir structurer une démarche IA réaliste, du diagnostic à l'industrialisation
  • Maîtriser les enjeux coûts, prestataires et ROI
  • Lever les freins humains et organisationnels

What does the training course cover?

Ouverture - Démonstration ROI immédiat

  • Exemple concret de gain administratif obtenu par l'IA
  • Exemple concret d'automatisation d'un process

Comprendre l'IA

  • Historique, IA actuelle, tendances (IA générative, agentique)
  • Différences entre IA générative, machine learning et IA embarquée
  • Limites de l'IA - ce qui n'est pas magique

Que peut faire l'IA en industrie ?

  • Panorama des usages : production, ingénierie, administratif
  • Cas concrets : automatisation demandes clients, aide à la décision, rédaction documentaire
  • Les limites observées

Atelier - Design de cas d'usage

  • Identifier 3 cas réels candidats dans l'entreprise (tâche répétitive, volume, disponibilité des données)

Construire une stratégie IA

  • Diagnostic de maturité de l'entreprise
  • Identifier les cas à forte valeur
  • Priorisation : quick wins vs projets lourds
  • Méthodologie de déploiement : POC puis industrialisation

Coûts & choix de solutions

  • IA gratuites vs payantes ; modèles SaaS et on-premise
  • Token, modèles de facturation, coût réel (abonnement et usage)
  • Agents IA pour automatisation de processus, orchestration multi-IA
  • Coûts cachés : données, intégration, formation, montée en compétence

ROI, organisation & adoption

  • Matrice valeur / effort, KPI industriels (productivité, qualité, coûts, délai)
  • Rôles : référent IA, métiers augmentés
  • Internalisation vs externalisation ; choisir un prestataire IA
  • Lever les résistances, accompagner le changement, montrer les gains rapides

Atelier final - Plan d'action

  • Restitution des 2 cas d'usage priorisés et engagement

What teaching methods are used?

  • Illustrations concrètes (cas réels ou fictifs)
  • Cas concret de gain administratif documenté chez un adhérent (anonymisé) ou fictif représentatif
  • Exemple de feuille de route IA priorisée sur 12 à 18 mois
  • Cartographie des usages déjà en place

How is the assessment organised?

Evaluation en cours de formation

What will you receive at the end of the training course?

Attestation de fin de formation

What other information is useful to know?

A réception du bulletin d’inscription et du devis signé, transmission à l’entreprise de la convention et des documents d’entrée en formation (convocation, règlement intérieur, …)

Sur demande et transmis dans le devis

Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, merci de nous contacter pour une mise en relation avec notre référent handicap

How to contact the training provider?

Loïc Jobert

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