Savoir exploiter les données dans le cadre d'un audit interne (data analysis)

• Responsables des risques opérationnels.
• Correspondants risques opérationnels.
• Fonction Audit-inspection et Contrôle permanent.
• Responsables informatiques.

Aucune connaissance particulière n’est exigée.

Avoir une vision d’ensemble des nouvelles pratiques de diffusion et d’exploitation de données.
Disposer d’un panorama des outils et des meilleures pratiques à adopter.
Avoir les clés de lecture pour être en capacité de collecter et traiter les données, en informations adaptées à sa mission d’audit.
Les statistiques appliquées à l’audit.

1 - COMPRENDRE LES DONNÉES ET LES PRÉPARER

À partir d’une étude de cas de mission d’audit sur la lutte contre le blanchiment (AML CFT), les participants vont explorer au fur et à mesure les données avec le processus d’audit.
Concept de données:
Données qualitatives et quantitatives.
Données structurées et non structurées.
Typologie des données:
Données personnelles.
Données sensibles.
Données déclaratives.
Données observées.
Données modélisées.
Données on-line / off line.
Sources de données:
Données 1st/2nd/3rd party.
Données créées par l’humain.
Sécurité et conformité légale des données (RGPD notamment).
Gérer et préparer les données:
Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations.
Codages et re-codages de variables, sélection de variables et d’individus.
Guide d’un dialogue avec un service spécialisé en data analytics.

2 - EXPLOITER LES DONNÉES ET LES VISUALISER

Principales fonctions statistiques et leur application concrète pour l’audit.
Les cas d’échantillonnage: méthodes pratiques.
Exploiter les données pour décider.
Les précautions et limites en analyse statistique.
Les fonctionnalités avancées en statistique pour l’audit:
Analyse de régression.
Régression logistique.
Arbre de décision / dendogramme.
Analyse factorielle de correspondance.
Analyse de correspondance multiple.
La data visualisation à partir d’Excel (64 possibilités).
Définition.
Les galeries data visualisation.
Les outils du marché.
Découverte et présentation d’autres outils de data visualisation:
Video de data story telling.
Video de Tableau Software.

3 - SYNTHÈSE ET CONCLUSION

Synthèse des deux journées.
Évaluation de la formation.

Documentation en power point:

• Plus d’exemples;
• Plus d’illustrations.
• Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques, d’exercices sous Excel.
• QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.