Combien de temps dure la formation ?

2,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

Quand a lieu la prochaine session ?

21.10.2026

Voir détails

Où se déroule la formation ?

Luxembourg

Combien coûte la formation ?

1390,00€

Qui organise cette formation ?

Depuis 1986, les entreprises qui nous font confiance trouvent chez Key Job une solution complète de formations. Ces formations sont axées sur 2 piliers : un pilier informatique et un pilier bonnes pratiques. Pour l'informatique nous proposons une gamme de formations qui passe des cours bureautiques traditionnels, aux systèmes multimédias en passant par des cours techniques de haut niveau. En tant que chef de file pour son panel de formations, Key Job développe continuellement son offre de services afin d’offrir une réponse adaptée aux besoins évolutifs de ses clients. Une expertise pédagogique pour valoriser vos compétences. Notre savoir-faire en matière de formation nous a permis de développer une méthode pédagogique spécifique basée sur la pratique et utilisée par tous nos formateurs. Notre méthode est construite autour de 2 piliers : l’expertise du formateur et l’analyse du besoin du participant.

Quels sont les prérequis ?

Maîtriser la création de dashboards avec Power BI (voir cours Power BI Desktop)
Bases de Python fortement recommandées.

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Réaliser des visualisations percutantes : apprendre à nettoyer, transformer et visualiser vos données grâce à des techniques avancées et des librairies dédiées telles que Matplotlib et Seaborn.

Quel est le contenu de la formation ?

Introduction

Présentation de Python

Présentation des librairies compatibles avec Power BI

Python et Power BI : dans quels cas les combiner, et dans quels cas éviter

Mise en place de l’environnement

Installation de l’environnement de travail (python, environnement virtuel, librairies)

Couplage Python et Power BI

Un premier exemple dans Power BI

Traitement des données avec Pandas

Import des données

Nettoyage

Manipulation de colonnes

Traitement de données temporelles

Jointures et concaténation

Visualisations avec Matplotlib et Seaborn

Matplotlib : premier graphe

Exemples de graphes avec Matplotlib

Heatmap avec Seaborn

Autres cas d’usage

k-means avec scikit-learn

Requêtes API (uniquement pour la version desktop)

Quelles méthodes pédagogiques sont utilisées ?

Notre savoir-faire nous a permis de développer une méthode pédagogique spécifique basée sur la pratique et utilisée par tous nos formateurs. Notre méthode est construite autour de 2 piliers : l’expertise du formateur et l’analyse du besoin du participant.