Formation - Google Cloud Fondamentaux

Combien de temps dure la formation ?

7,00 heure(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Fondation créée en 2015 par la Chambre de Commerce et l’Association des Banques et Banquiers Luxembourg (ABBL), la House of Training est un organisme agréé de formation professionnelle continue qui s'engage à contribuer activement à la compétitivité et à l'attractivité du Luxembourg en développant les compétences de ceux qui font vivre son économie.

À qui s’adresse la formation ?

Toute personne recherchant une introduction solide aux produits et services de Google Cloud Platform.

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Cette formation d’une journée, animée par un instructeur, offre une introduction complète aux produits et services de Google Cloud Platform.
À travers une combinaison de présentations, de démonstrations et de laboratoires pratiques, les participants découvrent la valeur ajoutée de Google Cloud Platform et apprennent comment intégrer des solutions cloud dans leur stratégie d’entreprise.

Au terme de la formation, le participant sera capable de :

Identifier l'objectif et la valeur des produits et services de Google Cloud Platform
Interagir avec les services de Google Cloud Platform
Décrire les façons dont les clients ont utilisé Google Cloud Platform
Choisir et utiliser les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform : Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine
Choisir et utiliser les options de stockage de Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
Utiliser les fonctionnalités de base de BigQuery, l'entrepôt de données managé de Google pour l'analyse

Quel est le contenu de la formation ?

Module 1: Introduction à Google Cloud Platform

Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, notamment: les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre l'Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et le Platform-as-a-Service (PaaS)
Laboratoire: S'inscrire à l'essai gratuit et créer un projet

Module 2: Premiers pas avec Google Cloud Platform

Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform
Comprendre l'objectif et les cas d'usage de la gestion des identités et des accès (Identity and Access Management)
Lister les méthodes d'interaction avec Google Cloud Platform
Laboratoire: Premiers pas avec Google Cloud Platform

Module 3: Google App Engine et Google Cloud Datastore

Comprendre l'objectif et les cas d'usage de Google App Engine et Google Cloud Datastore
Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible
Comprendre l'objectif et les cas d'usage de Google Cloud Endpoints
Laboratoire: Déployer des applications en utilisant App Engine et Cloud Datastore

Module 4: Options de stockage de Google Cloud Platform

Comprendre l'objectif et les cas d'usage de: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud Platform
Laboratoire: Intégrer des applications avec Google Cloud Storage

Module 5: Google Container Engine

Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
Identifier l'objectif et les cas d'usage de Google Container Engine et Kubernetes
Déployer des applications en utilisant Google Container Engine

Module 6: Google Compute Engine et réseaux

Identifier l'objectif et les cas d'usage de Google Compute Engine
Comprendre les divers outils et services de réseau et d'exploitation de Google Cloud Platform
Laboratoire: Déployer des applications en utilisant Google Compute Engine

Module 7: Big Data et apprentissage automatique

Comprendre l'objectif et les cas d'usage des produits et services des plateformes de big data et d'apprentissage automatique de Google Cloud
Laboratoire: Premiers pas avec BigQuery