IAG : les solutions du marché et leurs usages

Combien de temps dure la formation ?

2,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Leader de la formation aux technologies numériques, au management, au développement personnel et aux métiers de l’entreprise, ORSYS accompagne les entreprises et les organisations depuis plus de 49 ans en les aidant à améliorer leurs performances et à réussir leurs transformations digitale, managériale, commerciale, organisationnelle...

À qui s’adresse la formation ?

Tous publics et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information.

Quels sont les prérequis ?

Aucun.

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de:

Connaitre l'essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
Appréhender les utilisations concrètes de l’IA générative au sein de son entreprise
Connaître les différentes solutions du marché: ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA

Quel est le contenu de la formation ?

Présentation générale de l’IA

Introduction et histoire de l’IA.
Histoire du Turc de Von Kempelen.
Illustration avec le dernier championnat du Monde d'Échecs.
Réflexions sociétales.
Les différents courants: connexionniste versus symbolique.
Les grands domaines d’application de l’IA.
Les défis et enjeux de l’IA.
Les États-Unis et La Chine: deux pays en tête dans la course à l’IA.
Quels sont les pays qui investissent le plus?
L’état des lieux en France.
Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde.
L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité.

Concepts de l’IA générative

Présentation de l’IA générative.
L’IA, le machine learning et le deep learning.
L’IA côté deep learning: principe de fonctionnement.
En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale?
Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative.

Présentation détaillée de l’IA générative

GAN (generative adversarial network): fonctionnement.
VAE (auto-encodeurs à variation).
Transformateurs.
Echanges
Étapes de fonctionnement de l’IA générative

Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)

Les premières applications: BERT, XLNet GPT3, etc.
ChatGPT d’OpenAI: fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft.
Bard de Google vs ChatGPT.
LLaMA de Facebook.
Ernie de Baidu.
La solution française: HuggingChat de Hugging Face.
DALL-E d’OpenAI.
Le chatbot d’Alibaba.
AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT.
Prompt engineering.
Plug-ins de ChatGPT.

Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)

ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches.
Différents cas d’usage en session: comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise.
Bénéfices et points d’attention.

Les domaines d’entreprises potentiellement impactés

L’apport de l’IA générative dans différents domaines.
Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés.
L’impact dans le domaine de la santé.
L’impact dans le domaine de l’enseignement.
L’impact de l’IA générative sur l’emploi.
Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT.
L’IA générative dans l’administration et les services publics.

Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques, éthiques

Enjeux juridiques et éthiques.
Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
Présentation de l’IA Act.

Perspectives

L’IA générative en Europe et en France.
L’IA générative va-t-elle changer le monde?
Réflexion sur l’éducation.
Le cas de l’Italie.
ChatGPT et la collecte d’informations.
Présentation de l’IA Navigator.
La RSE pour encadrer l’IA générative.

Comment l’évaluation est-elle organisée ?

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement pour valider les compétences acquises.