IAG : les solutions du marché et leurs usages

How long does the training course last?

2,00 day(s)

In which language(s) is the training course taught?

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

A leader in training for digital technologies, management, soft skills, and core business functions, ORSYS has been supporting companies and organizations for over 49 years, helping them enhance their performance and successfully navigate their digital, managerial, commercial, and organizational transformations.

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Who is the training course aimed at?

Tous publics et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information.

What are the prerequisites?

Aucun.

What are the aims or the skills being targeted?

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de:

Connaitre l'essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
Appréhender les utilisations concrètes de l’IA générative au sein de son entreprise
Connaître les différentes solutions du marché: ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA

What does the training course cover?

Présentation générale de l’IA

Introduction et histoire de l’IA.
Histoire du Turc de Von Kempelen.
Illustration avec le dernier championnat du Monde d'Échecs.
Réflexions sociétales.
Les différents courants: connexionniste versus symbolique.
Les grands domaines d’application de l’IA.
Les défis et enjeux de l’IA.
Les États-Unis et La Chine: deux pays en tête dans la course à l’IA.
Quels sont les pays qui investissent le plus?
L’état des lieux en France.
Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde.
L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité.

Concepts de l’IA générative

Présentation de l’IA générative.
L’IA, le machine learning et le deep learning.
L’IA côté deep learning: principe de fonctionnement.
En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale?
Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative.

Présentation détaillée de l’IA générative

GAN (generative adversarial network): fonctionnement.
VAE (auto-encodeurs à variation).
Transformateurs.
Echanges
Étapes de fonctionnement de l’IA générative

Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)

Les premières applications: BERT, XLNet GPT3, etc.
ChatGPT d’OpenAI: fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft.
Bard de Google vs ChatGPT.
LLaMA de Facebook.
Ernie de Baidu.
La solution française: HuggingChat de Hugging Face.
DALL-E d’OpenAI.
Le chatbot d’Alibaba.
AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT.
Prompt engineering.
Plug-ins de ChatGPT.

Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)

ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches.
Différents cas d’usage en session: comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise.
Bénéfices et points d’attention.

Les domaines d’entreprises potentiellement impactés

L’apport de l’IA générative dans différents domaines.
Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés.
L’impact dans le domaine de la santé.
L’impact dans le domaine de l’enseignement.
L’impact de l’IA générative sur l’emploi.
Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT.
L’IA générative dans l’administration et les services publics.

Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques, éthiques

Enjeux juridiques et éthiques.
Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
Présentation de l’IA Act.

Perspectives

L’IA générative en Europe et en France.
L’IA générative va-t-elle changer le monde?
Réflexion sur l’éducation.
Le cas de l’Italie.
ChatGPT et la collecte d’informations.
Présentation de l’IA Navigator.
La RSE pour encadrer l’IA générative.

How is the assessment organised?

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement pour valider les compétences acquises.