Python Avancé : FastAPI + ORM

Développeurs Python

Avoir suivi le stage "Python : Initiation + Approfondissement" ou notions équivalentes

Construire une API en Python avec FastAPI et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM

Découvrir FastAPI

Présentation des Web Services (WS): fonctionnement, intérêt, interopérabilité
Architecture orientée services (SOA) vs microservices: composantes, technologies
FastAPI: présentation, cas d'usage, architecture
FastAPI vs autres frameworks (Flask, Django)
Design et documentation: OpenApi Specification (Swagger)
Outils de test de services web: Postman
Atelier: Installation de l'environnement de développement (VS Code + Interpréteur Python) - Création d'un projet FastAPI (structure, point d'entrée, dépendances)

Implémenter et interroger des services web REST

Architecture REST: composantes, méthodes d'appel (GET, POST, PUT, DELETE)
Définition de routes
Gestion des paramètres de la requête
Validation des entrées: typing, pydantic
Types de réponses, format (json, xml, texte, binaire)
Gestion des erreurs
Traitements asynchrones
Déploiement d'un service RESTful
Interrogation de web services REST (Python/Javascript)
Implémentation de tests unitaires et fonctionnels (TestClient, PyTest)
Déploiement et configuration d'une application FastAPI sur un serveur (Uvicorn, Hypercorn)
Atelier: Création et interrogation d'une API REST avec FastAPI

Sécuriser une application FastAPI

Niveaux de sécurité
Gestion de l'authentification dans un web service (JWT, OpenID Connect)
Gestion des droits (OAuth2)Multiples configurations: CORS, HTTPS,...
Atelier: sécurisation globale de l'application FastAPI

Réaliser un mapping relationnel objet (ORM)

Pattern DAO (Data Access Object)Frameworks ORM: fonctionnalités, intérêt
ORMs Python: SQLAlchemy, Django ORM, PonyORM, SQLObject, Peewee,...
Mapping des tables et gestion des clés primaires (simples, composées)
Mapping des types de bases, propriétés des colonnes
Gestion de la concurrence: optimistic (versioning), pessimistic
Gestion des relations: OneToMany/ManyToOne, OneToOne, ManyToMany
Paramétrage des cascades
Gestion des collections
Mapping de l'héritage
Stratégies de chargement: Lazy ou Eager
Atelier: Réalisation d'un schéma global de mapping d'une base de données

Ecrire des requêtes avec un ORM

Langage de requêtes objetSélections de base, filtres
Jointures complexes
Fonctions d'agrégation, de chaine,...
Gestion des chargements Lazy/Eager
Atelier: Réalisation d'opérations CRUD (Create Read Update Delete) - requêtes complexes

Découvrir des fonctionnalités avancées

Cycle de vie des entités et validation
Intercepteurs, Event-listeners
Configuration avancée: performance et fonctionnalités
Utilisation du cache
Serveurs Websockets en Python
Atelier: Implémentation d'intercepteurs et gestion du cache.

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Sources des exercices + Support papier