Python Initiation

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- Devenir syntaxiquement autonome pour comprendre les bases de Python
- Être autonome pour réaliser des projets de petite taille (scripts et utilitaires) en Python
- Connaître des bonnes pratiques minimales dans l'écriture de code en Python
- Maîtriser des outils de base utilisés de façon récurrente chez les développeurs Python

Découverte du langage

Découvrir les origines de Python
Installer et utiliser Python sous Windows ou Linux
Environnements de développement pour Python

Atelier : Exécuter Python et créer un projet

Syntaxe de base de Python

Instructions : Déclarations et expressions
Commencer avec la fonction print
Commentaires
Variables et expressions
Types de données de base : nombres, texte, booléens, octets, valeur None
Structures de contrôle : conditions et boucles (for, while)
Outils syntaxiques supplémentaires : unpacking, opérateur walrus

Objectifs : Connaître les outils de base fournis par Python et résoudre des problèmes en utilisant les fonctionnalités appropriées

Types de données avancés

Collections : manipuler des listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Travailler sur des séquences : opération de slicing
Exploiter des chaînes de caractères (méthodes disponibles)
Comprendre les types de chaînes de caractères : formatables, brutes, octets

Objectifs : Être capable d'introduire l'usage de collections lorsqu'un problème le nécessite

Découvrir les fonctions

Découvrir l'utilité des fonctions
Découvrir la syntaxe
Référence vs appel de fonction
Valeurs de retour d'une fonction
Passer des arguments positionnels aux fonctions
Utiliser des arguments avec valeurs par défaut

Atelier : Créer et réutiliser des fonctions de calcul

Le droit aux erreurs

Découvrir le concept d'exceptions
Intercepter et gérer des exceptions
Bonnes et mauvaises pratiques pour la gestion des exceptions

Réutiliser du code

Notion de Modules et packages
Découvrir la bibliothèque standard Python et effectuer des imports
Réutiliser votre propre code et écrire des bibliothèques de fonctions
Extra : manipuler des environnements virtuels et utiliser l'outil pip

Atelier : Faire du calcul avec la bibliothèque standard

Atelier : Utiliser une bibliothèque tierce open-source (ex. requests)

Découvrir la programmation orientée objet

Intérêts de la programmation objet
Découvrir la syntaxe de l'objet en Python
Découvrir le modèle de données de Python (article de documentation)
Concepts d'attributs et de méthodes
Différence entre une classe et ses objets
Instancier des objets en passant des arguments
Découvrir l'héritage
Comprendre la notion de polymorphisme en Python
Extra : Utiliser les fonctionnalités simples d'introspection (getattr, dir, isinstance, etc.)
Bonus : Conception de projets en langages objets (Diagramme de classes UML)

Atelier : Représenter une structure (bibliothèque, librairie) avec des classes

Active Learning

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Sources des exercices + Support numérique