IA appliquée à la Supply Chain, aux activités logistiques et autres opérations

Cette formation s’adresse à tout type de managers, de gestionnaires d’entreprises (petites, moyennes, grandes), aux managers des Supply Chain, analystes, responsables et employés logistiques qui souhaitent utiliser des outils basés sur l’IA pour améliorer la performance de leurs Supply Chain, de leurs activités logistiques (ou autres activités) et leurs quotidiens.

• Un ordinateur portable avec accès internet (wifi sur place).
• Un compte actif sur ChatGPT ou Copilot (une version payante est préférable mais non obligatoire).
Pour profiter des exercices, l’utilisation d’une version payante (ChatGPT Plus ou Copilot Pro) est vivement conseillée.
Une version gratuite reste possible, mais certaines fonctionnalités seront limitées : les participants pourront alors suivre les démonstrations du formateur ou travailler en binôme avec un participant disposant d’un compte pay

Acquérir une compréhension approfondie de l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’optimisation de la Supply Chain, des opérations de la logistique et des autres opérations.

Développer les compétences nécessaires pour mettre en œuvre ces technologies stratégiquement, tactiquement et opérationnellement.

Jour 1: Fondamentaux de la logistique, de la Supply Chain, de l’IA et applications stratégiques de l’IA

1er Module: La logistique et ses fondamentaux

• Les principes fondamentaux de la logistique, de la Supply Chain, sa gestion et son optimisation.

2e Module: La supply Chain et ses fondamentaux

• La modélisation de la Supply Chain.
• Les fondamentaux, enjeux et défis actuels de la Supply Chain.
• Le digital et ses outils au service de la logistique, de la Supply Chain et du transport.

3e Module: Démystification de l’IA

• Définitions clés: Machine Learning, Deep Learning et IA.
• Les données au cœur de l’IA: types de données, sources, nettoyage.
• Variables: explicatives, cibles continues, discrètes, nominales, ordinales.
• Qualité des données et importance du “Feature Engineering”.
• Stratégies d’apprentissage: supervisé vs. non supervisé.
• Objectifs d’apprentissage: classification, régression, clustering.

4e Module: Applications stratégiques

• Prévision de la demande: modèles d’IA et méthodes avancées.
• Cas pratique: l’intégration de l’IA pour la prévision de la demande.
• IA générative: son rôle potentiel dans la planification.
• Fiabilité des prévisions: études de cas Otto et Marjane.
• Optimisation des assortiments et personnalisation de l’offre.
• Pilotage promotionnel et son impact sur la demande.
• Objectifs du module: maîtriser l’application de l’IA à la planification stratégique.

Jour 2: Opérations, logistique et gouvernance de l’IA

5e Module: IA pour l’exécution

• Optimisation des niveaux d’inventaire et gestion dynamique des stocks.
• Cas pratique: gestion des retours produits et impact sur l’inventaire.
• Intégration de l’IA avec les systèmes ERP, WMS et TMS.
• Automatisation robotique et optimisation des processus d’entrepôt.
• Cas pratique: l’optimisation des opérations logistiques (projet dit OCaPi).
• Optimisation des transports et routage intelligent.
• Maintenance prédictive vs. maintenance prescriptive des équipements.
• L’emballage IA.
• Les autres activités (logistiques ou pas) et l’IA.
• Objectifs du module: améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à l’IA.

6e Module: Gouvernance et implémentation

• Études de cas: stratégies d’implémentation de l’IA dans deux entreprises.
• Vers une “self-healing supply chain”.
• Panorama des solutions IA disponibles sur le marché.
• Critères de connectivité et interopérabilité des systèmes.
• Élaboration d’une stratégie d’implémentation de l’IA.
• “Business pull” vs. “techno push”: comment piloter l’innovation.
• Identification des obstacles majeurs et des facteurs de succès.
• Feuille de route pour l’IA en Supply Chain.
• Matrice valeur/complexité pour prioriser les projets IA.
• Déploiement progressif et gestion du changement.
• Objectifs du module: structurer et piloter l’implémentation de l’IA.
• Applications de l’IA en Supply Chain: périmètres, domaines, cas d’usage et bénéfices.

7e Module: Les applications IA dans la Supply

• Applications de l’IA en Supply Chain: périmètres, domaines, cas d’usages et bénéfices.

Cette formation alterne des exposés théoriques, activités interactives, exemples, exercices, cas pratiques, défis, échanges d’expériences, des cas vécus, jeux de rôles supportés par des quiz et QCM.

Articles de références, exemples et exercices.......

Quiz interactifs, vrai ou faux, nuages de mots, etc.
Questionnements, questions défis, évaluation continue avec feedback vers les apprenants.
Restitution de la synthèse à chaque fin de partie.

Une attestation de participation sera envoyée par email:après la formation;si vous y avez participé intégralement;et après paiement de la facture qui y est relative.

Matériel
L’apport théorique est dispensé sous forme d’un diaporama largement commenté mais aussi des dispositifs et matériels répondant aux méthodes pédagogiques.

Syllabus
Une synthèse des notes de cours sera remise aux participants.

Venir en formation avec un PC portable.