Elasticsearch : Indexation de contenus

Administrateurs systèmes

Connaissances de base en gestion de systèmes et administration. Compréhension des concepts de bases de données. Familiarité avec les systèmes de gestion de logs serait un plus.

Acquérir une compréhension approfondie de la stack ELK, en mettant l'accent sur l'intégration de l'IA, tout en fournissant des compétences pratiques pour le déploiement, la gestion des données, et l'utilisation avancée des fonctionnalités.

La stack Elastic et ses composants

Examiner des exemples d'utilisation Cas d'usage
Découverte de l'écosystème et des outils similaires
Explorer l'écosystème et les outils connexes
Pas d'atelier mais démonstration d'un cas d'usage

Installer & configurer

Identifier les pré-requis
Explorer la documentation
Installer et configurer
Valider le bon fonctionnement
Mettre en avant les avantages de la mise en cluster
Mettre en place un cluster Elasticsearch multi-noeuds
Simuler une panne

Atelier pratique : déployer Elasticsearch en multi-noeuds

Gestion des données

Rappeler les bases du JSON si nécessaire
Comprendre la logique de stockage des données d'ElasticSearch
Approfondir les bases du requêtage
Explorer la gestion des versions
Examiner les types de champs
Mettre en place le mapping de données
Configurer les analyzers
Effectuer des recherches avancées (multi-index, range, multimatch, combinées, ...)

Atelier pratique: créer des index dans Elasticsearch et formuler des requêtes

Découverte de Kibana

Découvrir l'interface
Explorer et rechercher des données stockées dans Elasticsearch
Explorer, filtrer et visualiser les logs en temps réel
Élaborer des dashboards
Créer des visualisations

Atelier pratique: créer des dashboards dans Kibana

Active Learning

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement