Supervision avec prometheus et Grafana

Connaître les fonctionnalités de Prometheus, savoir le mettre en oeuvre pour une supervision de services dynamiques.

Présentation

• Fonctionnalités de Prometheus, apports.
• Supervision de services dynamiques, autonomie des composants
• Positionnement par rapport aux autres outils de supervision.
• Architecture, rôle des différents composants : serveur, pushgateway, alertmanager, PromQL, etc ...
• Plateformes supportées

Installation et configuration de base

• Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
• Démarrage du serveur Prometheus.
• Premiers pas dans la console web, et l'interface graphique.

Modèle de données et mesures

• Format des données stockées, notion de timestamp
• Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés.
• Identification des ressources supervisées : notions d'instances, de jobs.

Configuration

• Paramètres à définir en ligne de commande : lieu de stockage des données, volumes à conserver en mémoire ou sur disques, etc ...
• Paramètres définis dans le fichier de configuration, prometheus.yml : instances, jobs, fichiers de règles

Les règles

• Les types de règles : recording rules, alerting rules
• Définition de règles
• Utilisation des templates
• Test et validation des règles avec promtool

Requêtes

• Langage de requêtage  PromQL (Prometheus Query Language) : opérateurs, fonctions.
• Bonnes pratiques

Visualisation interne
WebUI de Prometheus, PromDash,
API en Go, Java, Python.
Visualisation avec Grafana

• Installation, interfaçage, source de données
• Création de Dashbord, de graphiques, utilisation de l'interface ou des requêtes PromQL
• Paramètrage, variables et listes déroulantes
• Alertes et suivi
• Gestion de l'affichage, fenêtre de temps, rafraîchissement

Une attestation de participation sera transmise aux participants