Python Initiation + Approfondissement

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Connaître les possibilités et limites de Python - Maîtriser la syntaxe essentielle de Python.
Être capable de créer et maintenir des applications complètes et complexes en Python.

Découvrir le langage

Historique, alternatives
A propos de Python 2 et Python 3
Présentation et installation de Python dans un environnement Windows ou Linux
Mise en oeuvre de Python: accès au terminal
Environnements de développement assistés; association à des outils connus et éditeurs pratiques

Atelier: Mise en place d'un environnement de développement

Maîtriser la syntaxe de base

Syntaxe de base, en interprétation directe et en script
Déclarer des variables en Python, types internes et leur utilisation
Utiliser les opérateurs et expressions
Présentation et détail des structures de contrôle: les tests, les boucles
Utiliser les boucles et tests pour réaliser des algorithmes
Se servir des tableaux, algorithmes divers de traitement de données massives
Types de données et opérations avancées (ensembles, dictionnaires,ordonnancement...)

Gestion des exceptions

Atelier: Multiples algorithmes pour maitriser la syntaxe de base.

Structurer le code avec des fonctions

Intérêt des structurations du code dans le projet et pour le groupe de projets
Créer et organiser les fonctions
Retour des fonctions, absence de retour, multiples retours et intérêt dans un algorithme complexe
Espaces de noms, manipulation
Créations de bibliothèques de fonctions, documentation

Opérations les chaînes de caractères
Calculer avec Python
Gestion des dates, heures, intervalles de temps avec Python
Fonctions diverses nécessaires

Atelier: Construction d'une bibliothèque de fonctions

Maîtriser l'Objet et modéliser une implémentation

Différents styles de programmation, apports de l'objet
Objet et classes
Gestion des attributs et méthodes
Instanciation, destruction
Encapsuler les données et utiliser des propriétés
Agrégation d'objets
Héritage simple et multiples
Polymorphisme
Introspection
Utilisation d'interfaces
Modélisation UML: diagrammes de classes, d'objets

Atelier: Conception UML d'une application et implémentation des classes métiers

Manipuler des données

Manipulation de fichiers
Parsing Xml, JSON
Gestion des logs avec Python
Documentation du code et génération de rendu HTML
Utiliser des bases de données avec Python, DBAPI

Atelier: Manipulation de fichiers et opérations liées à une base de données SQLite.

Construire une interface graphique

Bibliothèques graphiques en Python
Tkinter vs PyQT ou autre
Widgets graphiques
Menus
Positionnement des composants
Gestion des fenêtres
Gestion des évènements

Atelier: Implémentation d'une interface graphique complète d'une application

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis