MongoDB: Administration

Développeurs, administrateurs de bases de données

Connaissances de base en programmation et en administration de bases de données

Savoir installer MongoDB et comprendre la structure des données et le vocabulaire - Savoir manipuler et modéliser les données - Bien comprendre le mécanisme d'indexation des données - Mettre en œuvre la réplication et le partitionnement des données - Administrer et superviser le bon fonctionnement de MongoDB - Effectuer des sauvegardes et des restaurations - Sécuriser l'accès aux données de MongoDB.

Découvrir MongoDB

NoSQL: définition, apports
Différents types de stockage NoSQL: colonne, document, graphe,…
MongoDB: présentation, contexte d’utilisation, comparaison avec les autres solutions
Processus d’installation suivant l'OS
Outils MongoDB et CLI (Command Line Interface)

Atelier: Installation et configuration de MongoDB – présentation des outils d’administration.

Stocker des données

Présentation des structures de données
Formats de stockage: JSON, BSON
Types de données
Modélisation de données

Atelier: création d’un modèle physique de données et représentation sous MongoDB.

Manipuler des données depuis le shell

Insertion de données (documents)
Récupération de documents
Utilisation des filtres de recherches
Projections
Tri de données
Parcours de données avec les curseurs
Modification de documents
Suppression
Validation de documents

Atelier: Multiples opérations sur des documents.

Manipuler des données depuis des scripts ou des programmes

Évaluation de JavaScript depuis le shell
Écriture de fonctions JavaScript
Panorama des drivers MongoDB, ODM
Exemple d’utilisation de MongoDB depuis un programme Java ou Python

Atelier: Manipulation de données par scripting.

Indexer des données

Présentation des indexs, apports
Types d’index
Stratégies d’indexation
Plan d’exécution de requêtes

Atelier: Ajout d’index et optimisation de requêtes.

Répliquer des données

Principe de réplication, apports
Gestion des nœuds (maître/secondaires)
Réplication des données
Reprise après incident

Atelier: Mise en place de la réplication et scénarios de reprise après incident.

Partitionner des données (sharding)

Principe, apports
Partitionnement sous MongoDB: répartition manuelle vs automatique
Bonnes pratiques
Gestion des fichiers et partionnement GridFS

Atelier: partitionnement de données d’une base MongoDB

Paramétrer les moteurs de stockage des données

Panorama des moteurs de stockage disponibles
Stratégie de concurrence
Compression des données
Journalisation
Étude de moteurs: WiredTiger, MMAPv1, In-Memory, RocksDB,…

Atelier: Paramétrage de plusieurs moteurs et étude d’impacts.

Administrer et superviser MongoDB

Sauvegarde et restauration de la base
Import et export de données
Supervision de l’exécution, intégration dans des outils de supervision
Gestion de la journalisation

Atelier: sauvegarde et restauration – supervision de la base de données

Sécuriser MongoDB

Menaces
Gestion de l’authentification
Gestion des utilisateurs, rôles et privilèges
Gestion des nœuds
Sécurité des données

Atelier: bonnes pratiques de gestion de la sécurité d’une installation MongoDB

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Support de cours + sources des exemples