Master Intelligence Artificielle et Santé (MIAS)

Le Master « Intelligence Artificielle et Santé » s'adresse aux candidats titulaires d’un diplôme de niveau bac+4 à dominante Santé et/ou Informatique.
Le programme est volontairement non technique et ne requiert pas de prérequis en programmation approfondie.
Il vise également les titulaires d’un diplôme de niveau inférieur justifiant d’une expérience professionnelle réussie, sous condition d’acceptation par un jury spécifique d'une Validation des Acquis Professionnels (VAP).

• Accès sur dossier pour les titulaires d’un master 1 ou d’un diplôme de niveau bac +4 (240 ECTS).
• Accès via la VAP (Validation des Acquis Professionnels sur dossier.
• Niveau linguistique requis pour la diplomation : niveau minimum B1 en langue anglaise.
• L’admission définitive est prononcée par un jury.

Le Master 2 « Intelligence Artificielle et Santé », fruit de l'expertise de l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM) en partenariat avec la Chambre des salariés du Luxembourg (CSL), s'affirme comme un cursus de référence dédié au pilotage éthique et réglementaire de l'IA.
Ce programme ambitionne de forger des experts pluridisciplinaires, véritables garants de la fiabilité et de la performance des solutions d’IA au sein de l’écosystème de santé luxembourgeois. 

La formation prépare de futurs leaders à orchestrer l’intégration éthique, juridique et opérationnelle de ces technologies, en les dotant de compétences stratégiques pour :

• concevoir, intégrer et mettre au point des solutions d’IA clinique et de santé numérique, en utilisant des méthodes avancées de machine learning et des technologies immersives (RV/RA) ;
• concevoir, optimiser et gérer des architectures de données de santé conformes aux exigences de sécurité, d’interopérabilité et de transparence (XAI) ;
• concevoir, mettre en œuvre et superviser des protocoles de validation éthique et juridique pour garantir la conformité des systèmes d'IA (AI Act, RGPD) en milieu hospitalier ;
• définir, planifier, organiser et manager un projet d’ingénierie innovant en santé, responsable et collaboratif, nécessitant la résolution de problématiques cliniques complexes et multidisciplinaires ;
• questionner, analyser et adopter une démarche systémique ouverte et responsable pour créer les conditions d’une médecine augmentée, centrée sur le patient et le soignant, pour le monde de la santé de demain.

MODULES DE FORMATION (ECTS)*

• Gouvernance & Conformité (3)
• Bioéthique & Humanités Numériques (3)
• Mécanique de l’IA & Biais (4)
• Interprétabilité (XAI) & Performance (4)
• Écosystème de Santé Numérique et Stratégie Nationale (3)
• Management de l’Innovation (3)
• IA Clinique : Du Diagnostic à la Médecine Personnalisée (3)
• IA de Gestion & Parcours de Soins (3)
• Design Solutions (RV/RA) & Posture (4)
• Projet Intégrateur (Capstone) (6)
• Projet Professionnel – 1 (15)
• Projet Professionnel – 2 (15)

Total (65)

(*) programme non-contractuel et susceptible de modifications