Maîtriser l’IA et l’intégrer à son travail (Niveau Intermédiaire)

Conditions d’accès
Avoir une expérience pratique de l’IA (ou avoir suivi la formation “Comprendre et utiliser l’IA au travail”).

Équipement requis
Un ordinateur portable avec accès Internet (wifi sur place) et un compte actif sur ChatGPT ou Copilot (version payante recommandée).

Contexte
Vous utilisez déjà ChatGPT, Copilot ou d’autres outils d’IA, et souhaitez passer à l’étape suivant: mieux structurer vos prompts, comprendre ce qui influence les réponses et intégrer l’IA dans vos outils et processus quotidiens pour gagner en efficacité. Cette journée s’adresse à ceux qui se sentent déjà à l’aise avec les notions de base (ou qui ont suivi la formation “Comprendre et utiliser l’IA au travail“) et veulent transformer leur utilisation de l’IA en véritable compétence professionnelle.

Cette formation correspond au Niveau Intermédiaire du parcours “IA au travail”.
Elle s’adresse aux utilisateurs déjà familiers avec ChatGPT, Copilot ou d’autres outils similaires, souhaitant approfondir leurs pratiques, améliorer la qualité de leurs prompts et intégrer l’IA dans leurs outils et processus professionnels.

Les deux autres niveaux du parcours sont:

• Comprendre et utiliser l’IA au travail (Niveau Débutant): Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et apprendre à l’utiliser efficacement dans son travail.
• Orchestrer l’IA et créer plus de valeur au travail (Niveau Avancé): Automatiser, orchestrer et transformer l’IA en levier de performance.

Objectifs

• Comprendre plus finement comment un modèle de langage “raisonne” et où se situent ses limites.
• Améliorer la qualité et la précision de vos prompts.
• Créer un environnement de travail enrichi par l’IA grâce à la création d’assistants personnalisés (Custom GPTs) et à l’intégration de l’IA dans vos outils et processus quotidiens.
• Mettre en place de petites automatisations et tâches planifiées pour gagner en efficacité.
• Adopter une posture critique et responsable dans l’usage professionnel de l’IA.

Diagnostic collectif: vos expériences et apprentissages IA

Tour de table interactif sur les usages actuels de ChatGPT, Copilot ou autres outils.
Identification des points forts, des difficultés et des idées reçues.
Introduction à la logique d’amélioration continue de ses pratiques IA.
Comment raisonne vraiment un LLM?

Rappel: le principe du “mot suivant le plus probable”.
Comprendre les erreurs et limites courantes (hallucinations, interprétation littérale).
Relier théorie et pratique à travers vos propres prompts.
Prompt engineering avancé

Méthodes: chain-of-thought, few-shot prompting, rôles et formats de sortie.
Structurer ses prompts pour obtenir des réponses fiables et exploitables.
Atelier pratique: transformer un prompt basique en prompt expert réutilisable.
Personnaliser son IA: Introduction aux Custom GPTs

Comprendre les paramètres persistants: rôle, ton, style, consignes de contexte.
Créer un assistant adapté à son métier (exemples: RH, formateur, consultant, analyste, …).
Limites, sécurité et bonnes pratiques de partage des assistants personnalisés.
Intégrer l’IA dans ses outils et son organisation

Découverte des intégrations natives: Copilot (Word, Excel, PowerPoint), Notion Ai, Power Automate.
Introduction aux automatisations simples avec Zapier ou Make.
Utiliser l’IA pour planifier, organiser et suivre ses tâches (tâches programmées, rappels, suivi d’actions).
Gouvernance et sécurité

Confidentialité, RGPD et bonnes pratiques de partage des données.
Adopter une utilisation responsable et sécurisée dans son environnement professionnel.
Réflexion finale: comment rester critique tout en tirant parti du potentiel de l’IA.

Analyse de pratiques, démonstrations guidées, ateliers d’optimisation de prompts, création d’un Custom GPT simple, travail collaboratif et plan d’action individuel.

Évaluation continue (quiz, exercices, échanges).

Une attestation de participation sera envoyée par email:après la formation;si vous y avez participé intégralement.et après paiement de la facture qui y est relative.