À qui s'adresse la formation?

Toute personne ou entreprise désireuse d’en savoir plus sur la gestion de l’Intelligence Artificielle, impliquée dans la gestion et/ou la mise en œuvre de systèmes d’IA ou la supervision de projets liés à l’IA.

Niveau atteint

Intermédiaire

Durée

2,00 jour(s)

Cette formation dure 16 heures

Langues(s) de prestation

Prochaine session

26.05.2026

Voir détails

Lieu

Gosselies

Prix

1270,00€

Prérequis

Équipement requis
Venir en formation avec un PC portable.

Cette formation nécessite de disposer de la norme ISO/IEC 42001:2023, à la fois pour les exercices et mises en situation ainsi que pour l’examen.

Précisions
Infos et achats "Norme ISO 42001" sur www.iso.org et/ou www.nbn.be

Objectifs

Après avoir suivi avec succès cette formation, les participants seront en mesure de:

Expliquer les concepts et principes de la gestion de l’intelligence artificielle.
Décrire les principales exigences de la norme ISO/IEC 42001 pour un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA).
Identifier des approches, méthodes et techniques utilisées pour mettre en œuvre, gérer et améliorer un SMIA.

Contenu

Jour 1

IA… si nous en fixions les contours?
Introduction au système de management de l’intelligence artificielle.
Concepts et processus clés.
Principes et structure du référentiel ISO 42001.
Définition du contexte de l’organisation.
Engagement de la Direction.

Jour 2

Actions pour faire face aux risques et opportunités.
Évaluation de l’impact du système d’IA.
Aperçu des objectifs et contrôles de référence.
Évaluation des performances.
Amélioration continue.
Examen de certification.

Méthodes pédagogiques

Cette formation alterne exposés théoriques, exercices et réflexions de groupe afin de permettre un partage adéquat des connaissances et une meilleure compréhension du référentiel ISO 42001.

Évaluation

Comme il s’agit d’une formation certifiante, elle sera validée par un examen en fin de formation répondant aux exigences du programme d’examen et de certification PECB. Cet examen se déroulera en classe, dans l’après-midi du second jour de la formation

Certificat, diplôme

Un certificat vous sera délivré en fonction des conditions définies par l’organisme certificateur.

Prochaine session

Date

Ville

Language & prix

26.05.2026

27.05.2026

Gosselies

FR 1270,00€

Voir détails

PROMO -0% Les Membres du CQHN bénéficient d'un tarif préférentiel : 1170 EUR. HTVA.

Lieu de la formation

CQHN

Aéropôle - Rue Auguste Piccard 20
B-6041 Gosselies

Le CQHN est situé dans l'Aéropôle de Gosselies (Zoning situé à proximité de Brussel South Charleroi Airport).
L'accès en voiture est aisé.

Plusieurs grands axes autoroutiers passent à proximité de notre centre de formations:

L'autoroute E42: Lille (F) - Mons - Gosselies - Namur - Liège.
L'autoroute A54: Nivelles - Charleroi.
La Nationale N5: Bruxelles - Charleroi.

L'Aéropôle de Gosselies se trouve à 10 Km de la Gare de Charleroi-Sud.
La gare Charleroi-Sud est reliée à la plupart des grandes gares belges avec des trains directs.

Paris-Nord dispose d'une liaison Thalys journalière.
Lille est également relié à Charleroi via la ligne Lille - Mons - Namur - Liège.
Les lignes des bus N° 68 et 62 relient la gare Charleroi-Sud à l'Aéropôle de Gosselies (ils effectuent des navettes vers le zoning).

Pour toute information concernant les horaires de bus à partir de la Gare de Charleroi-Sud, veuillez contacter le +32 (0)71 23 41 11 ou le +32 (0)71 23 41 15 de 06h00 à 18h30 du lundi au vendredi.

Horaires

De 08h30 à 17h00

26/05/2026
Heure de début : 08:30
Heure de fin: 17:00

27/05/2026
Heure de début : 08:30
Heure de fin: 17:00

Date limite d'inscription

19.05.2026

Cette session reste ouverte tant que nous n'avons pas atteint le quota maximum de participants.

Informations supplémentaires

S'inscrire

Informations supplémentaires

Examen “Foundation”

Durée: 3 heures.
Le prix de l’examen est compris dans le tarif de cette formation.
Cet examen remplit les exigences relatives au programme d’examen et de certification de PECB.

Il couvre les domaines de compétences suivants:

Domaine 1: Principes et concepts fondamentaux d’un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA).
Domaine 2: Systèmes de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA).