Langage R : Data Science

Ort

A distance

Preis

1975,00€

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Voraussetzungen

Avoir suivi la formation Langage R: fondamentaux ou notions équivalentes

Ziele

Acquérir les bases solides pour importer, nettoyer et manipuler des données avec R.
Explorer et visualiser des données de façon efficace.
Produire des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
Implémenter des algorithmes simples de machine learning supervisés et non supervisés.
Savoir utiliser les principaux packages R pour la Data Science.

Inhalt

Importation et manipulation des données

Importer des données de formats variés
CSV avec readr, base R
Excel avec readxl
JSON avec jsonlite
Connexion bases de données (dbplyr, DBI)
Aperçu des packages : haven (SPSS, Stata)

Atelier pratique : Importer différents formats de données

Maîtriser la manipulation des données dans R

Filtrage, sélection, mutation
Agrégation et group_by
Tri et réorganisation
Jointures (left_join, inner_join, etc.)
Gestion des valeurs manquantes : is.na, replace_na
Nettoyage des formats de colonnes (dates, facteurs, strings)

Atelier pratique : pipeline complet avec dplyr et tidyr

Visualisation des données

Principes de la data visualisation
Importance de la visualisation exploratoire
Types de graphiques adaptés aux données
Représentations graphiques classiques et avancées
Création de graphiques avec ggplot2
Syntaxe de base
Types : histogrammes, boxplots, scatterplots, bar charts
Facets et thèmes

Atelier pratique : Créer des graphiques statiques avec ggplot2

Visualisations interactives

Introduction à plotly pour ggplot
Cartes interactives avec leaflet (optionnel)

Atelier pratique : Transformer un ggplot en graphique interactif

Statistiques descriptives et inférentielles

Écrire des statistiques descriptives à l'aide de R
Moyenne, médiane, écart-type
Résumés et quantiles
Tableaux de fréquence
Outils pour la description statistique

Atelier pratique : Résumer un jeu de données réelles

Tests d’hypothèses

t-tests (une ou deux échantillons)
ANOVA
Test du chi-deux
Corrélation de Pearson et Spearman
Packages : base R, broom

Atelier pratique : Réaliser et interpréter des tests statistiques

Modélisation statistique et Machine Learning

Analyse descriptive des datasets multivariés et techniques de réduction dimensionnelle
ACP (Analyse en Composantes Principales)
Packages : FactoMineR, factoextra
Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Atelier pratique : Réaliser une ACP et interpréter les axes

Algorithmes supervisés avec études de cas sur R

Régression linéaire simple et multiple (lm)
Régression logistique (glm)
Analyse des résidus
Visualisation des résultats
Exemple pratique sur un jeu de données

Atelier pratique : Ajuster et interpréter des modèles supervisés

Algorithmes non supervisés avec études de cas sur R

K-means clustering
Préparation des données
Choix du nombre de clusters
Visualisation des clusters

Atelier pratique : Segmenter des données avec k-means

Introduction à l’Analyse des séries temporelles

Composantes d’une série
Modèles ARIMA, SARIMA avec forecast
Visualisation des prévisions

Atelier pratique : Prévoir des valeurs avec ARIMA

Pädagogische Methoden

Active Learning

Bewertung

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Nächster Termin

Datum

Stadt

Sprache und Preis

21.05.2026

22.05.2026

A distance

FR 1975,00€

PROMO -0% Hors taxes

Veranstaltungsort der Weiterbildung

Distance

Nos formateurs sont habitués à travailler en classe virtuelle (visio-conférence). Au préalable, nous réalisons un audit afin de s’assurer systématiquement en amont de la possibilité pour les stagiaires de suivre à distance (équipement, qualité de la connexion, etc...).

Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.

Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:

Le(s) logiciel(s) installé(s) sur le poste du participant,
Une connexion internet stable,
Idéalement 2 écrans (dont 1 pour interactivité et 1 pour poste de travail et prise en main éventuelle à distance par le formateur),
Un micro et haut-parleur ou kit mains-libres (pour interagir avec le formateur) et en option une webcam

Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.

Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI

Uhrzeiten

Anmeldefrist

21.05.2026

Zusätzliche Informationen

25.06.2026

26.06.2026

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FR 1975,00€

PROMO -0% Hors taxes

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Distance

Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.

Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:

Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.

Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI

Uhrzeiten

Anmeldefrist

25.06.2026

Zusätzliche Informationen

17.09.2026

18.09.2026

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FR 1975,00€

PROMO -0% Hors taxes

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Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.

Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:

Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.

Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI

Uhrzeiten

Anmeldefrist

17.09.2026

Zusätzliche Informationen

19.11.2026

20.11.2026

A distance

FR 1975,00€

PROMO -0% Hors taxes

Veranstaltungsort der Weiterbildung

Distance

Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.

Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:

Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.

Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI

Uhrzeiten

Anmeldefrist

19.11.2026

Zusätzliche Informationen