Jupyter Notebooks

Connaissance des bases du langage Python

Savoir créer un notebook Jupyter et utiliser des bibliothèques complémentaires - mettre en forme des résultats et utiliser des widgets.

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Définition, fonctionnalités, contexte d'utilisation
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Le terminal interactif IPython
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Utiliser un notebook Jupyter

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Enregistrement de fonctions dans un module
Utilisation d'images, vidéos
Intégration de widgets
Utilisation de Matplotlib (graphiques)
Présentation de Dataframes Pandas dans Jupyter

Atelier: Ecriture de rapports avec Pandas, Jupyter et Matplotlib

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Sources des exercices + Support papier