IA génératives dans le travail de bureau

Tout public avec une utilisation courante de MS OFFICE

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Comprendre les principes fondamentaux des IA génératives - Découvrir et manipuler les différents outils d'IA générative adaptés au travail de bureau - Maîtriser les bonnes pratiques d'utilisation et identifier les risques potentiels- Intégrer efficacement ces outils dans son environnement professionnel

Introduction aux IA génératives

Qu'est-ce que l'IA générative ? Principes et fonctionnement
Évolution des modèles : de GPT à Claude et au-delà
Les grandes familles d'IA génératives (texte, image, audio, vidéo)
Place des IA génératives dans l'écosystème professionnel actuel

Les IA génératives textuelles

Panorama des outils : ChatGPT, Claude, Bard/Gemini, Llama, etc.
Comparaison des capacités et spécificités de chaque modèle
Démonstration d'utilisation pour différentes tâches de bureau
Atelier pratique : rédaction assistée par IA (emails, rapports, synthèses)
Techniques avancées de prompting (construction efficace des requêtes)
L'art du prompt engineering pour des résultats optimaux

Atelier pratique : création de contenus complexes et spécialisés

Les assistants IA pour le travail quotidien

Les outils d'IA conversationnelle intégrés
Les assistants personnalisés et la personnalisation
Solutions d'automatisation basées sur l'IA

Atelier pratique : configuration d'un assistant personnalisé

IA génératives pour les présentations et l'organisation d'idées

Outils d'IA pour la création de présentations (Beautiful.ai, Gamma, etc.)
Solutions pour la génération de mindmaps et schémas conceptuels
Intégration avec les suites bureautiques classiques

Atelier pratique : création d'une présentation professionnelle assistée par IA

IA génératives pour l'analyse de données et visualisations

Panorama des outils d'IA pour l'analyse de données 
Génération de tableaux et graphiques par l'IA
IA pour l'interprétation et la narration des données

Atelier pratique : analyse d'un jeu de données et création de visualisations

Bonnes pratiques et éthique de l'IA générative

Droits d'auteur et propriété intellectuelle des contenus générés
Confidentialité des données et sécurité
Transparence et traçabilité des contenus produits
Limites des IA : hallucinations, biais et risques de désinformation
Cadre réglementaire et évolutions juridiques (IA Act, etc.)

Conclusion et perspectives

Résumé des points clés de la formation
Ressources pour approfondir

Active Learning

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Support de cours + sources des exercices