Hadoop l'écosystème

Blended learning

Durée

 1,00 jour(s)

Langue(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

 09.07.2026
Lieu
 En distanciel

Prix

890,00€

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s'adresse la formation?

  • Chefs de projets
  • Développeurs
  • Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes hadoop et le rôle de chaque composant

Objectifs

  • Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs
  • Comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop

Contenu

Introduction

  • Rappels sur NoSQL
  • Le théorème CAP
  • Historique du projet hadoop
  • Fonctionnalités : stockage, outils d'extraction, de conversion, ETL, analyse, ...
  • Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets
  • Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs
  • Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, EMR, Apache, ...)

L'architecture

  • Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
  • Rôle et interactions des différents composants
  • Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper
  • Présentation des outils de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, sqoop, flume
  • Présentation des outils d'interfaçage avec les applications GIS
  • Présentation des outils de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, kibana
  • Les architectures connexes : spark, cassandra

Exemples interactifs

  • Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-nœuds
  • Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul

Travaux pratiques : intégration de données avec Flume, calculs map/reduce avec Pig, Hive, et Impala
Applications

  • Cas d'usages de hadoop
  • Calculs distribués sur des clusters hadoop

Certificat, diplôme

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
09.07.2026
En distanciel
FR 890,00€
12.10.2026
En distanciel
FR 890,00€

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