Hadoop l'écosystème

Blended learning

Combien de temps dure la formation ?

 1,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

 12.10.2026
Où se déroule la formation ?
 En distanciel

Combien coûte la formation ?

890,00€

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s’adresse la formation ?

  • Chefs de projets
  • Développeurs
  • Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes hadoop et le rôle de chaque composant

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

  • Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs
  • Comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop

Quel est le contenu de la formation ?

Introduction

  • Rappels sur NoSQL
  • Le théorème CAP
  • Historique du projet hadoop
  • Fonctionnalités : stockage, outils d'extraction, de conversion, ETL, analyse, ...
  • Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets
  • Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs
  • Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, EMR, Apache, ...)

L'architecture

  • Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
  • Rôle et interactions des différents composants
  • Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper
  • Présentation des outils de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, sqoop, flume
  • Présentation des outils d'interfaçage avec les applications GIS
  • Présentation des outils de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, kibana
  • Les architectures connexes : spark, cassandra

Exemples interactifs

  • Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-nœuds
  • Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul

Travaux pratiques : intégration de données avec Flume, calculs map/reduce avec Pig, Hive, et Impala
Applications

  • Cas d'usages de hadoop
  • Calculs distribués sur des clusters hadoop

Que recevez-vous à la fin de la formation ?

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Quand a lieu la prochaine session ?

Date
Ville
Language & prix
12.10.2026
En distanciel
FR 890,00€

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