How long does the training course last?

 1,00 day(s)

In which language(s) is the training course taught?

EN FR

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

OXiane specializes in designing and delivering IT training courses and educational materials on the latest technologies. Our various programs cover all training needs, whether in IT in the broad sense, or in “User” and “Soft Skills” in Management, Communication & Leadership.

Who is the training course aimed at?

  • Chefs de projets
  • Développeurs
  • Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes hadoop et le rôle de chaque composant

What are the aims or the skills being targeted?

  • Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs
  • Comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop

What does the training course cover?

Introduction

  • Rappels sur NoSQL
  • Le théorème CAP
  • Historique du projet hadoop
  • Fonctionnalités : stockage, outils d'extraction, de conversion, ETL, analyse, ...
  • Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets
  • Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs
  • Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, EMR, Apache, ...)

L'architecture

  • Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
  • Rôle et interactions des différents composants
  • Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper
  • Présentation des outils de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, sqoop, flume
  • Présentation des outils d'interfaçage avec les applications GIS
  • Présentation des outils de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, kibana
  • Les architectures connexes : spark, cassandra

Exemples interactifs

  • Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-nœuds
  • Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul

Travaux pratiques : intégration de données avec Flume, calculs map/reduce avec Pig, Hive, et Impala
Applications

  • Cas d'usages de hadoop
  • Calculs distribués sur des clusters hadoop

What will you receive at the end of the training course?

Une attestation de participation sera transmise aux participants

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