Fiabilité des systèmes de mesure

• Cette formation s'adresse aux utilisateurs de systèmes de mesure dans des activités de production ou de prestation de services mais pas dans des activités de laboratoires.
• Cette formation ne couvre pas:
  • l'étalonnage;
  • la gestion d'un parc d'équipements de mesure;
  • le développement;
  • la validation et le calcul d'incertitudes pour les méthodes de mesure dans les applications de laboratoire.
• Cette formation est, par contre, en phase avec les exigences MSA de L'ISO TS 16949.

• Il est souhaitable que les participants aient quelques notions de statistiques.
• Cela n'est cependant pas indispensable car des rappels de techniques statistiques de base seront effectués en début de formation.
• Venir à la formation avec un ordinateur portable comprenant l'outil Excel et une version démo du logiciel Sigma XL à télécharger quelques jours avant la formation.

Amener les participants à être à même:

• De caractériser un système de mesure dans ses conditions réelles et actuelles d'utilisation
• D'estimer la fiabilité des données collectées et donc l'impact au niveau des résultats de capabilité du processus de production ou de prestation de service qui utilise ce système de mesure
• De mettre en place les actions appropriées dans le cadre d'une démarche d'amélioration continue des processus (production et mesure)

Introduction aux statistiques:

• Types de données
• Concepts statistiques de base
• Les paramètres de centrage ou position (moyenne, médiane,...)
• Les paramètres de dispersion (étendue, écart-type,...)
• Règle d'additivité des variances
• La distribution normale ou loi normale, ses propriétés et son intérêt

Caractérisation d'un système de mesure:

• Le système de mesure vu comme un processus
• Répétabilité et reproductibilité
• Linéarité, justesse et biais
• Résolution
• Robustesse
• Stabilité

Analyse d'un système de mesure pour des données continues:

• Préparation, analyse et interprétation d'une étude de type Gage R&R (ou étude de répétabilité et de reproductibilité d'un système de mesure)
• Méthode R&R rapide et méthode R&R complète basée sur les étendues
• Méthode R&R par l'analyse de la variance (ANOVA) avec Minitab
• Étude de linéarité et de biais d'un système de mesure
• Exercices d'application avec SigmaXL + fichiers Excel
• Capabilité des processus de mesure et actions d'amélioration
• Éléments de base pour le calcul de l'incertitude de mesure
• Analyse d'un système de mesure pour des données discrètes
• Préparation, analyse et interprétation d'une étude d'exactitude, de répétabilité et de reproductibilité d'un système de mesure pour des données discrètes (ou analyse d'accord d'attribut)
• Indice Kappa et capabilité du système de mesure
• Actions d'amélioration éventuellement différenciées selon les opérateurs
• Exercices d'application avec SigmaXL

Cas particuliers et discussion:

• Cas des essais destructifs
• Confiance dans les données provenant de bases de données informatiques
• Discussion de cas concrets de participants

Des exercices corrigés / débats / exemples et interactions et ce, avec l’aide du logiciel Excel, d’une macro complémentaire (utilitaires d’analyse) gratuite et installée le jour de la formation, et de templates Excel fournis via une clef USB.

Évaluation continue en cours de formation via questionnement, feedback et synthèses régulières.

Des attestations de participation seront envoyées, par email, aux participants après la formation s'ils ont participé intégralement à celle-ci et seulement après payement de la facture qui y est relative.

Un support de cours est remis lors de chaque formation.