Combien de temps dure la formation ?

5,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

07.09.2026

Voir détails

Où se déroule la formation ?

Strasbourg

Combien coûte la formation ?

3475,00€

Qui organise cette formation ?

Dawan est un organisme de formations qui propose plus de 2500 formations en informatique, management, gestion de projets et commercial en inter-entreprise ou en intra. Notre catalogue regroupe des centaines de thématiques: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, l'intelligence artificielle, etc.

À qui s’adresse la formation ?

Développeurs Python, Data Scientists, Managers de projets

Quels sont les prérequis ?

Maîtrise des bases du langage Python

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond - Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python.

Quel est le contenu de la formation ?

Comprendre l'apprentissage profond (Deep Learning)

Deep Learning: définition, contexte d'utilisation
Réseaux de neurones vs techniques de régressions
Types de réseaux neuronaux: feed-forwarded (propagation avant), récurrents, à résonance, auto-organisés
Implémentation d'un réseau feed-forwarded
Fonctions d'activation
Application d'un réseau neuronal à plusieurs données
Réseaux neuronaux multi-couches
Niveaux de représentation

Optimiser un réseau de neurones avec rétro-propagation

Besoin d'optimisation et calcul des erreurs de modèle
Impact des pondérations sur la précision du modèle
Mise à l'échelle des données
Descente graduelle
Améliorer les pondérations des modèles
Rétropropagation
Relation entre propagation vers l'avant et vers l'arrière
Cycle de rétropropagation

Implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur avec Python

Panorama de librairies et de boîtes à outils: Keras, Tensorflow, Pytorch, Theano, Microsoft CNTK
Analyse de données
Spécification d'un modèle
Compilation et ajustement d'un modèle
Implémentation d'un modèle de classification
Prédictions
Diagnostic de problèmes et optimisation
Évaluation de la précision du modèle sur le jeu de données de validation
Reconnaissance d'images, de caractères

Quelles méthodes pédagogiques sont utilisées ?

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Comment l’évaluation est-elle organisée ?

Contrôle continu

Que recevez-vous à la fin de la formation ?

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Quel support de cours est fourni ?

Support de cours + sources des exercices

Quand a lieu la prochaine session ?

Date

Ville

Language & prix

07.09.2026

11.09.2026

Strasbourg

FR 3475,00€

Voir détails

PROMO -0% Hors taxes

Lieu de la formation

Strasbourg

4 rue de Sarrelouis. Etage 4
67000 Strasbourg

Strasbourg: A 7 minutes à pied depuis Gare Centrale de Strasbourg: 600m

Locaux accessibles PMR

Horaires

Date limite d'inscription

07.09.2026

Quelles informations supplémentaires sont utiles à savoir ?

S'inscrire

16.11.2026

20.11.2026

Luxembourg

FR 3475,00€

Voir détails

PROMO -0% Hors taxes

Lieu de la formation

Luxembourg

5 Rue Goethe
L-1637 Luxembourg

Luxembourg: A 8 minutes à pied depuis Gare de Luxembourg: 750m (proximité Parcs de Pétrusse)

Locaux accessibles PMR

Horaires

Date limite d'inscription

16.11.2026

Quelles informations supplémentaires sont utiles à savoir ?

S'inscrire

16.11.2026

20.11.2026

Paris

FR 3475,00€

Voir détails

PROMO -0% Hors taxes

Lieu de la formation

Paris

11 rue Antoine Bourdelle
75015 Paris

Paris, rue Antoine Bourdelle:

A 24 minutes en métro depuis gare de l'Est: ligne 4 arrêt Montparnasse
A 27 minutes depuis gare du Nord: ligne 4 arrêt Montparnasse

Locaux accessibles PMR

Horaires

Date limite d'inscription

16.11.2026

Quelles informations supplémentaires sont utiles à savoir ?

S'inscrire

16.11.2026

20.11.2026

A distance

FR 3475,00€

Voir détails

PROMO -0% Hors taxes

Lieu de la formation

Distance

A distance

Nos formateurs sont habitués à travailler en classe virtuelle (visio-conférence). Au préalable, nous réalisons un audit afin de s’assurer systématiquement en amont de la possibilité pour les stagiaires de suivre à distance (équipement, qualité de la connexion, etc...).

Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.

Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:

Le(s) logiciel(s) installé(s) sur le poste du participant,
Une connexion internet stable,
Idéalement 2 écrans (dont 1 pour interactivité et 1 pour poste de travail et prise en main éventuelle à distance par le formateur),
Un micro et haut-parleur ou kit mains-libres (pour interagir avec le formateur) et en option une webcam

Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.

Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI

Horaires

Date limite d'inscription

16.11.2026

Quelles informations supplémentaires sont utiles à savoir ?

S'inscrire

16.11.2026

20.11.2026

Bruxelles

FR 3475,00€

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