How long does the training course last?

5,00 day(s)

In which language(s) is the training course taught?

EN FR

When will the next session take place?

16.11.2026

See details

Where does the training course take place?

Luxembourg

How much does the training course cost?

3475,00€

Who is organising this training course?

Dawan is a training organisation that offers more than 2000 training courses in IT, management, project management and sales in instructor-led live online or on-site trainings. We have 11 centres in France and we have developed partnerships with local structures in Brussels, Luxembourg and Geneva. Our catalogue includes hundreds of topics: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, IA etc. Our courses have been created and designed by in-house trainers who have over 20 years of teaching experience. Constantly renewed, they are adapted to the requirements of our customers and to the evolution of technologies.

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Who is the training course aimed at?

Développeurs Python, Data Scientists, Managers de projets

What are the prerequisites?

Maîtrise des bases du langage Python

What are the aims or the skills being targeted?

Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond - Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python.

What does the training course cover?

Comprendre l'apprentissage profond (Deep Learning)

Deep Learning: définition, contexte d'utilisation
Réseaux de neurones vs techniques de régressions
Types de réseaux neuronaux: feed-forwarded (propagation avant), récurrents, à résonance, auto-organisés
Implémentation d'un réseau feed-forwarded
Fonctions d'activation
Application d'un réseau neuronal à plusieurs données
Réseaux neuronaux multi-couches
Niveaux de représentation

Optimiser un réseau de neurones avec rétro-propagation

Besoin d'optimisation et calcul des erreurs de modèle
Impact des pondérations sur la précision du modèle
Mise à l'échelle des données
Descente graduelle
Améliorer les pondérations des modèles
Rétropropagation
Relation entre propagation vers l'avant et vers l'arrière
Cycle de rétropropagation

Implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur avec Python

Panorama de librairies et de boîtes à outils: Keras, Tensorflow, Pytorch, Theano, Microsoft CNTK
Analyse de données
Spécification d'un modèle
Compilation et ajustement d'un modèle
Implémentation d'un modèle de classification
Prédictions
Diagnostic de problèmes et optimisation
Évaluation de la précision du modèle sur le jeu de données de validation
Reconnaissance d'images, de caractères

What teaching methods are used?

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

How is the assessment organised?

Contrôle continu

What will you receive at the end of the training course?

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

What course materials are provided?

Support de cours + sources des exercices

When will the next session take place?

Datum

City

Language and price

16.11.2026

20.11.2026

Luxembourg

FR 3475,00€

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PROMO -0% Hors taxes

Place of training

Luxembourg

5 Rue Goethe
L-1637 Luxembourg

Luxembourg: A 8 minutes à pied depuis Gare de Luxembourg: 750m (proximité Parcs de Pétrusse)

Locaux accessibles PMR

Schedule

Registration deadline

16.11.2026

What other information is useful to know?

16.11.2026

20.11.2026

Paris

FR 3475,00€

See details

PROMO -0% Hors taxes

Place of training

Paris

11 rue Antoine Bourdelle
75015 Paris

Paris, rue Antoine Bourdelle:

A 24 minutes en métro depuis gare de l'Est: ligne 4 arrêt Montparnasse
A 27 minutes depuis gare du Nord: ligne 4 arrêt Montparnasse

Locaux accessibles PMR

Schedule

Registration deadline

16.11.2026

What other information is useful to know?

16.11.2026

20.11.2026

A distance

FR 3475,00€

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PROMO -0% Hors taxes

Place of training

Distance

A distance

Nos formateurs sont habitués à travailler en classe virtuelle (visio-conférence). Au préalable, nous réalisons un audit afin de s’assurer systématiquement en amont de la possibilité pour les stagiaires de suivre à distance (équipement, qualité de la connexion, etc...).

Cela vous permet d'interagir pleinement lors de la session.

Pour un déroulement optimal en visioconférence (et après test de connexion en amont) nous vous suggérons de prévoir:

Le(s) logiciel(s) installé(s) sur le poste du participant,
Une connexion internet stable,
Idéalement 2 écrans (dont 1 pour interactivité et 1 pour poste de travail et prise en main éventuelle à distance par le formateur),
Un micro et haut-parleur ou kit mains-libres (pour interagir avec le formateur) et en option une webcam

Le participant devra être dégagé de ses contraintes professionnelles et/ou personnelles durant la formation.

Plus d'informations sur le déroulement de nos formations à distance: https://youtu.be/GsZhStn1OgI

Schedule

Registration deadline

16.11.2026

What other information is useful to know?

16.11.2026

20.11.2026

Bruxelles

FR 3475,00€

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PROMO -0% Hors taxes