Data Scientist - Foundations & Machine Learning

> Salariés, adultes en reconversion professionnelle ou professionnels souhaitant évoluer vers des fonctions de Data Scientist, Data Analyst avancé ou Machine Learning Engineer. Cette formation s'adresse notamment aux personnes issues des domaines de l'informatique, des sciences, des mathématiques, de l'ingénierie ou de la business analytics.

> Aucune qualification formelle n'est exigée. Toutefois, les candidats doivent disposer de connaissances de base en informatique, en logique, en mathématiques (notamment le calcul matriciel) et en programmation (algorithmique, structures de contrôle, variables, types de données, fonctions et Python). Ces connaissances seront évaluées lors du test d'entrée, dont la réussite conditionne l'admission à la formation.

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :Installer et utiliser un environnement Python dédié à la science des données. Manipuler des données à l’aide des principaux outils (Anaconda, Jupyter, Pandas). Maîtriser les bases mathématiques nécessaires au machine learning. Mettre en œuvre et évaluer différents modèles d’apprentissage supervisé. Travailler avec des réseaux de neurones artificiels. Appliquer des méthodes d’apprentissage non supervisé. Visualiser des données multidimensionnelles. Réaliser un projet complet en data science et en présenter les résultats.

> Module 1 | Software basic programming |8h

- Anaconda - Jupyter - Python

> Module 2 | Mathematics | 8h

> Module 3 | Machine Learning | 40h

- Introduction Basics concepts and notations

- Basics models for supervised learning

- Multilayer Artificial Neural Networks

- Unsupervised Learning

- Visualising High-dimensional Data

> Module 4 | Final Project | 17 h

Numérique & Data; Data Science

> L'approche pédagogique combine des apports théoriques, des exercices pratiques et un projet individuel, complétés par des échanges interactifs favorisant la mise en application des compétences acquises.

Certification du Ministère de l’Education nationale, de l'Enfance et de la Jeunesse

Le CNFPC se réserve le droit d’annuler ou de reporter une formation dans le cas où le nombre de participants dûment inscrits est insuffisant, pour des raisons organisationnelles ou en cas de force majeure.

Désistement : En cas de désistement ou d’absence au cours, les frais d’inscription sont intégralement dus si le retrait de l’inscription n’a pas lieu au plus tard 72 heures avant le début du cours. Les absences dûment justifiées par un certificat médical donnent droit à un remboursement intégral des frais de l’inscription.