Concevoir une interface graphique en Python

Développeurs ou expérimentateurs avec une expérience en développement, souhaitant créer une interface graphique.

• Apprendre les différents composants d'une interface graphique avec TkInter (librairie standard) et PyQt
• Organiser le positionnement des composants dans une fenêtre
• Gérer les événements utilisateurs et les événements entre les composants
• Modifier le style et la charte graphique de l'interfaceDéployer l'interface graphique sous forme d'un exécutable.

Organisation d'un programme Python

• Architecture générale d'un programme python
• Notions de modules, sous-modules, fonctions
• Orienté-objet en Python : classes et héritage
• Atelier : démonstrations sur des exemples

Les concepts de l'interface homme-machine.

• Les fenêtres, composants (widgets) et boîtes de dialogue
• La disposition des éléments
• La gestion des évènements

Première interface graphique avec Tkinter

• Présentation de Tkinter.
• Gestionnaire de placement, gestion des widgets.
  • Atelier : installation de Tkinter. Mise en euvre des concepts vus au paragraphe précédent à travers un travaux pratiques incluant différents composants organisés dans l'espace, avec une écoute active des évènements (clic souris ou clavier) et affichage de boîtes de dialogue.

Découverte de PyQt

• Introduction
• L'écosystème autour de PyQt
• Quelques exemples d'utilisation commerciale
  • Atelier : installation de Qt et PyQt sur les plate-formes Linux, windows et macOS au choix des participants. Premiers pas avec PyQt

Principes généraux de PyQt

• Notion d'application
• Découverte des composants principaux Qt
• Différents procédés de disposition des compoants (layout)
• Gestion des menus contextuel et du style
  • Atelier : mise en place des bases de l'application fil rouge

Gestion des événements en PyQt

• Les événements Qt
• Le paradigme slots/signaux
  • Atelier : gestion des événements dans l'application

Architecture MVC (model view controller) en Qt

• Concepts
• Interaction avec une base de données
  • Atelier : connexion de l'application fil rouge à une base de données préchargée de données en opendata

Incorporer un graphique avec PyQtGraph

• Widgets ajoutés par PyQtGraph
  • Ateliers : étude et modification d'exemples de graphes

Exporter son application

• Méthode pour créer un .exe ou un .dmg à partir de son exécutable python

Une attestation de participation sera transmise aux participants