Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)

• Gestionnaires de projets et de produits en IA responsables de la planification et de la mise en œuvre d'initiatives d'IA
• Dirigeants d’entreprise et directeurs de programme (transformation, opérations, départements)
• Responsables des risques, de la conformité et de la gouvernance
• Chefs d’équipe et responsables dans des secteurs clés (santé, finance, industrie, services publics)
• Responsables informatiques, consultants et professionnels de la transformation numérique évoluant vers des rôles de lea

Aucun prérequis formel pour cette formation.
Une connaissance générale des processus d’entreprise, des données ou des outils numériques est utile, mais non requise.

• Expliquer comment la gouvernance de l’IA, le leadership et la gestion des risques s’articulent pour soutenir des opérations responsables
• Aligner les initiatives d’IA sur les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes
• Évaluer et prioriser les opportunités d’IA à l’aide d’outils d’évaluation simples
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI
• Créer des flux de travail automatisés en construisant des agents d’IA dans n8n
• Élaborer un plan structuré de communication et de gestion du changement pour soutenir l’adoption de l’IA

• Fondamentaux de l'IA et Tendances Mondiales
• Compréhension de la complexité de la technologie et des objectifs stratégiques
• Concepts fondamentaux de l’IA et tendances mondiales
• Évaluation de l’état de préparation des données
• Gouvernance Responsable et Conformité
• Gouvernance responsable de l'IA (gestion des risques, transparence et conformité)
• Éthique, équité et respect des réglementations en évolution
• Évaluations des risques liés à l’IA et rapports de transparence
• Applications Avancées et Prise de Décision (Power BI)
• Prise de décision fondée sur les données
• Visualisation des indicateurs de performance au moyen de tableaux de bord interactifs Power BI
• Interprétation de résultats complexes
• Automatisation des Flux de Travail et Agents d'IA
• Automatisation des flux de travail routiniers
• Création et orchestration d'agents d’IA via des interfaces visuelles (n8n)
• Focus sur la logique, la stratégie et les résultats commerciaux sans programmation
• Certification Certified Artificial Intelligence Manager
• Préparation à l'examen de certification officielle
• Démonstration de la capacité à aligner les projets d'IA sur les objectifs d'entreprise
• Obtention du titre professionnel après réussite de l'examen

• Expliquer comment la gouvernance de l’IA, le leadership et la gestion des risques s’articulent pour soutenir des opérations responsables
• Aligner les initiatives d’IA sur les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes

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• Préparation à l'examen de certification officielle
• Démonstration de la capacité à aligner les projets d'IA sur les objectifs d'entreprise
• Obtention du titre professionnel après réussite de l'examen
• Certificat de participation

officel PECB