Snowflake en pratique : De la prise en main à l’exploitation avancée

Blended learning

Durée

 2,00 jour(s)

Langue(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

 30.06.2026
Lieu
 En distanciel

Prix

1850,00€

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s'adresse la formation?

Cette formation s'adresse aux :

  • Chefs de projets
  • Experts BI
  • Ingénieurs systèmes et DBA souhaitant découvrir et prendre en main l'outil Snowflake pour la gestion et l'exploitation de données dans le Cloud.

Objectifs

bjectif opérationnel :

Maîtriser les principales fonctionnalités et les spécificités de la plateforme Snowflake afin de construire, gérer et exploiter un entrepôt de données Cloud.

bjectifs pédagogiques :

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les concepts clés et l'architecture de Snowflake
  • Identifier et gérer les différents rôles utilisateurs
  • Créer et manipuler des bases de données dans Snowflake
  • Importer des données structurées et semi-structurées
  • Utiliser le cache pour optimiser les requêtes et les coûts
  • Créer des pipelines de traitement de données avec pipes et stream
  • Mettre en œuvre un cas pratique de construction d'un entrepôt de données

Contenu

Programme

our 1 : Fondamentaux de Snowflake et prise en main

1/ Introduction à Snowflake et au Data Warehouse Cloud

  • Historique et positionnement de Snowflake
  • Évolution des entrepôts de données vers le modèle Cloud
  • Les avantages d'un outil SaaS : élasticité, tarification à la seconde, sécurité, simplicité

2/ Architecture de Snowflake

  • Les 3 couches clés de l'architecture Snowflake : stockage, calcul, services cloud
  • Hiérarchie de stockage et séparation des ressources
  • Le modèle de facturation à l'usage
  • Fonctionnement des warehouses virtuels

3/ Écosystème Snowflake

  • Panorama des partenaires et intégrations tierces : Qubole, Apache Spark, R, etc.
  • Connecteurs et interopérabilité avec les outils BI et de data science

4/ Prise en main de l'interface Web (Web UI)

  • Création d'un compte Snowflake
  • Navigation dans l'environnement Snowflake
  • Présentation de la console et des différents menus

5/ Gestion des utilisateurs et des rôles

  • Rôles par défaut et hiérarchie des rôles
  • Attribution des droits et gestion des permissions
  • Sécurité et authentification

6/ Bases de données et warehouses

  • Création de bases de données Snowflake
  • Création et gestion des entrepôts virtuels (warehouses)
  • Structures de tables et objets de base de données

7/ Chargement et transformation de données structurées

  • Méthodes d'import de fichiers CSV, Excel, etc.
  • Requêtes SQL de transformation
  • Manipulation de données et premières requêtes
our 2 : Fonctions avancées , optimisation et cas d'usage

8/ Stockage et staging de données

  • Concepts de staging : internal et external stage
  • Structure des données et formats supportés
  • Séquences et intégrité des données

9/ Données semi-structurées : JSON, XML, AVRO

  • Chargement de données semi-structurées
  • Manipulation avec SQL : fonctions spécifiques, accès par notation
  • Requêtes avancées et transformation de données complexes

10/ Optimisation des performances et des coûts

  • Mécanismes de cache : metadata, result, warehouse
  • Stratégies pour tirer parti du cache
  • Bonnes pratiques d'optimisation des requêtes
  • Surveillance des performances

11/ Déploiement, clonage et versionnage

  • Clonage d'objets : bases, tables, schémas
  • Stratégies de sauvegarde et test
  • Gestion multi-environnements (DEV, TEST, PROD)

12/ Pipelines et streaming de données

  • Création de pipes Snowpipe
  • Notions de streaming et ingestion continue
  • Déclenchement automatique et suivi des flux de données

13/ Cas pratique fil rouge

  • Construction d'un mini Data Warehouse à partir de données hétérogènes
  • Mise en œuvre des imports, transformations, requêtage et streaming
  • Présentation et discussion collective des réalisations

Support de cours

  • Exposés
  • Cas pratiques (sauf dans le cadre des séminaires de formation)

Certificat, diplôme

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
30.06.2026
En distanciel
FR 1850,00€
16.11.2026
En distanciel
FR 1850,00€

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