Python pour les développeurs : La syntaxe + Bases de données et notions avancées

Développeurs dans des langages concurrents (PHP, C/C++, Java, ...)

Avoir la maitrise d'un langage concurrent type PHP, Java, C/C++

• Devenir syntaxiquement compétent en Python afin de créer de petits projets (scripts et automatisation)
• Maîtriser des outils de base utilisés de façon récurrente chez les développeurs Python

Découverte du langage

• Découvrir les origines de Python
• Installer et utiliser Python sous Windows ou Linux
• Environnements de développement pour Python

Atelier : Exécuter Python et créer un projet

Syntaxe de base de Python

• Instructions : Déclarations et expressions
• Commencer avec la fonction print
• Commentaires
• Variables et expressions
• Types de données de base : nombres, texte, booléens, octets, valeur None
• Structures de contrôle : conditions et boucles (for, while)
• Outils syntaxiques supplémentaires : unpacking, opérateur walrus
• Correspondance de motif structurel (match...case)

Objectifs : Connaître les outils de base fournis par Python et résoudre des problèmes en utilisant les fonctionnalités appropriées

Types de données avancés

• Collections : manipuler des listes, tuples, ensembles et dictionnaires
• Comprendre les collections immuables (tuples, frozenset, etc.)
• Travailler sur des séquences : opération de slicing
• Exploiter des chaînes de caractères (méthodes disponibles)
• Comprendre les types de chaînes de caractères : formatables, brutes, octets

Objectifs : Être capable d'introduire l'usage de collections lorsqu'un problème le nécessite

Découvrir les fonctions

• Découvrir l'utilité des fonctions
• Découvrir la syntaxe
• Référence vs appel de fonction
• Valeurs de retour d'une fonction
• Comprendre les générateurs et le mot clé yield
• Passer des arguments positionnels aux fonctions
• Utiliser des arguments avec valeurs par défaut
• Comprendre et utiliser l'argument liste (indirection)
• Comprendre et utiliser l'argument double étoile (indirection dictionnaire)
• Comprendre les arguments étoile et slash

Atelier : Créer et réutiliser des fonctions de calcul

Objectifs : Savoir factoriser du code en fonctions pour ne pas se répéter

Le droit aux erreurs

• Découvrir le concept d'exceptions
• Intercepter et gérer des exceptions
• Bonnes et mauvaises pratiques pour la gestion des exceptions

Réutiliser du code

• Notion de Modules et packages
• Découvrir la bibliothèque standard Python et effectuer des imports
• Tour des fonctions natives de la bibliothèque standard
• Réutiliser votre propre code et écrire des bibliothèques de fonctions
• Extra : manipuler des environnements virtuels et utiliser l'outil pip

Atelier : Faire du calcul avec la bibliothèque standard

Atelier : Utiliser une bibliothèque tierce open-source (ex. requests)

Objectifs : Être à l'aise avec le système d'import en Python

Découvrir la programmation orientée objet

• Intérêts de la programmation objet
• Découvrir la syntaxe de l'objet en Python
• Découvrir le modèle de données de Python (article de documentation)
• Concepts d'attributs et de méthodes
• Différence entre une classe et ses objets
• Instancier des objets en passant des arguments
• Découvrir l'héritage
• Comprendre l'héritage multiple, appréhender le MRO
• Comprendre la notion de polymorphisme en Python
• Aborder le concept d'encapsulation en Python
• Comprendre la différence entre attributs d'objet et de classes
• Comprendre, déclarer et utiliser des méthodes statiques
• Comprendre, déclarer et utiliser des méthodes de classes
• Comprendre, déclarer et utiliser des propriétés
• Déclarer et utiliser des métaclasses
• Comprendre les interfaces et utiliser les classes abstraites de base
• Extra : Utiliser les fonctionnalités simples d'introspection (getattr, dir, isinstance, etc.)
• Bonus : Conception de projets en langages objet (Diagramme de classes UML)

Atelier : Représenter une structure (bibliothèque, librairie) avec des classes

Objectifs : Connaître en détail le système d'objets et le modèle de données de Python, et savoir quand décrire une classe est intéressant

Manipuler des fichiers texte

• Écrire et lire des fichiers texte (fonctions open/close)
• Écrire et lire des fichiers texte (avec des gestionnaires de contexte)
• Écrire et lire des fichiers binaires (contenu arbitraire)
• Manipuler des formats texte structurés : JSON (bibliothèque standard et requests)
• Manipuler des formats texte structurés : CSV (bibliothèque standard et introduction à Pandas)
• Gérer le système de fichiers (utiliser les bibliothèques pathlib et os.path)

Atelier : Manipuler des fichiers, effectuer des calculs

Atelier : Traiter des fichiers en lots

Introduction à l'interaction système

• Exécuter des programmes (module subprocess)
• Interpréter des options envoyées en ligne de commande Unix (module shlex)
• Interpréter des options envoyées en ligne de commande (module argparse)
• Récupérer la sortie d'un programme externe (module pexpect)
• Récupérer l'état de sortie d'un programme externe

Atelier : Récupérer la sortie de l'outil ipconfig ou ip addr

Introduction au SQL avec Python avec SQLite3

• Exemple simple pour dialoguer avec une base SQLite3
• Ajouter et requêter des données simplement
• Extra : découvrir les ORMs (peewee, tortoise-orm, ponyorm, sqlalchemy)

Atelier : Créer une table et effectuer des requêtes

Documentation de code en Python

• Qu'est-ce que la documentation de code ?
• Qu'est-ce qu'on doit documenter en Python ?
• Générer des fichiers HTML de documentation (pdoc, sphinx)
• Extra : Donner des indications sur le type des variables et arguments (type hinting)

Réaliser des interfaces graphiques en Python

• Tour d'horizon sur les interfaces graphiques (applications fenêtrées)
• Interfaces avec PySide (Linux ou Windows)
• Créer sa première fenêtre
• Découvrir les outils visuels de création d'interfaces
• Interagir avec les contrôles (boutons, champs)
• Organiser correctement une application PySide avec des classes

Objectifs : Savoir réaliser un utilitaire graphique minimaliste avec quelques champs

Active Learning

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Sources des exercices + Support numérique